GUMAY, RAMADHAN SAFTY (2023) ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK PADA KENAIKAN BBM MENGGUNAKAN METODE C.45. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.
![[img]](http://repository.teknokrat.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (full teks)
skripsi17311077.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (abstrak)
abstrak17311077.pdf - Published Version Download (12kB) |
|
Text (BAB I Pendahuluan)
b117311077.pdf - Published Version Download (123kB) |
|
Text (BAB II Tinjauan)
b217311077.pdf - Published Version Download (547kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka17311077.pdf - Bibliography Download (210kB) |
Abstract
Kenaikan harga BBM bagi masyarakat, menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat sehingga tidak lepas dari review ataupun opini para pengguna Media Sosial yang kerap kali dibagikan melalui Akun jejaring online seperti Twitter, Instagram, Maupun Facebook. Kondisi tersebut tercermin dari peranan BBM sebagai faktor penting dalam menentukan perubahan harga-harga bahan pokok atau inflasi. Bahan bakar minyak (BBM) memiliki dampak besar bagi masyarakat Indonesia, baik konsumsi langsung dan tidak langsung. Karena dampak dari perubahan harga BBM ini mempengaruhi distribusi, transportasi, biaya produksi sehingga berpengaruh juga pada harga-harga barang yang lain. Opini merupakan penilaian ataupun pendapat pribadi seseorang untuk menjelaskan tentang sesuatu hal yang mereka alami atau ketahui. analisis sentiment untuk mengklasifikasikan opini publik terhadap kenaikan BBM. Penelitian ini masuk kedalam fined grained sentiment analysis yaitu analisis pada kalimat. Hasil klasifikasi analisis sentimen yaitu sebuah proses menemukan pendapat pengguna tentang beberapa topik atau teks yang disampaikan pengguna untuk menentukan apakah sepotong tulisan itu bermakna positif, negatif atau netral. Serta dapat menghasilkan persentase sentimen publik dan perbedaan sentimen publik mengenai kenaikan harga BBM. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode klasifikasi C4.5 karena pada data yang kompleks menjadi lebih simpel dan penelitian yang lain pun mengatakan Decision Tree C4.5 dapat bekerja lebih baik dari metode klasifikasi lainnya. Berdasarkan hasil analisis sentiment opini public pada kenaikan BBM menggunakan metode C4.5 dengan bantuan Rapid Miner memperoleh sentiment opini public pada kenaikan BBM sebesar 1289 data positif, 231 data netral dan 743 data negatif sehingga dijumlahkan menghasilkan 2263 data dengan nilai akurasi menggunakan C4.5 sebesar 56,96%.
| Item Type: | Thesis (Strata 1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Opini, Kenaikan BBM, C.45, Rapid Miner |
| Subjects: | SISTEM INFORMASI (S1) > Programmer Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Programmer Komputer |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A |
| Date Deposited: | 19 Oct 2023 02:13 |
| Last Modified: | 19 Oct 2023 02:16 |
| URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5041 |
Actions (login required)
 |
View Item |
