DETEKSI WAJAH MEMAKAI MASKER MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE

PRASETIYA, DAMAI (2022) DETEKSI WAJAH MEMAKAI MASKER MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE. Strata 1 thesis, Universits Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17312270.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Abstrak) abstrak17312270.pdf - Published Version Download (181kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b117312270.pdf - Published Version Download (376kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b217312270.pdf - Published Version Download (771kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17312270.pdf - Bibliography Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Masker merupakan salah satu sarana untuk pencegahan penularan covid-19 dan sudah menjadi peraturan pemerintah dari tahun 2020. Maka dari itu di setiap tempat seperti perusahaan, rumah sakit, dan tempat tempat umum lainnya di lakukan pemesiksaan masker secara ketat masih banyak yang menggunakan tenaga manusia sebelum memasuki tempat tersebut. Tentunya cara tersebut kurang efektif dan efisien karna dapat memakan banyak tenaga dan waktu. Melihat beberapa keterbatasan yang ada pada proses pemeriksaan masker, peneliti berinisiatif mengembangkan suatu sistem yang dapat mendeteksi apakah seseorang mengguanakan masker atau tidak. Dengan menggunakan algoritma haar cascade sebagai metode pebuatan program pendeteksian wajah memakai masker. Pada penelitian ini dilakukan beberapa pengujian diantaranya, pengujian fungsional, pengujian berdasarkan sudut dan jarak, pengujian dengan citra gambar dan pengujian mengunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi wajah memakai masker secara real time dan menggunakan gambar dengan memiliki tingkat akurasi 81%.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Haar cascade, deteksi wajah memakai masker, deteksi hidung
Subjects:	INFORMATIKA > TP Chemical technology TP Chemical technology
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	06 Apr 2023 08:21
Last Modified:	06 Apr 2023 08:21
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4566

Actions (login required)

View Item