Kurniawan, Adhe (2018) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.
![[img]](http://repository.teknokrat.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. ABSTRAK.pdf Download (6kB) |
|
Text
11. bab 1.pdf Download (281kB) |
|
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (82kB) |
Abstract
Jagung merupakan salah satu komoditas unggulan pertanian yang dapat digunakan sebagai tanaman pokok selain padi. Kendala yang dihadapi oleh para petani jagung diantaranya yaitu minimnya informasi tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga menyebabkan produktivitas kurang. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat melakukan deteksi otomatis tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga dapat dilakukan tindakan-tindakan preventif untuk mencegah tanaman jagung mengalami kematian. Sistem pakar dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tetentu dengan meniru kerja dari para ahli. Selain itu dengan sistem pakar ini juga pada membantu para petani yang tengah mengalami permasalahan mengenai penyakit dan hama beserta solusinya tanpa bergantung terhadap seorang pakar. Metode yang digunakan adalah metode Naive Bayes, Naive Bayes merupakan metode yang digunakan memprediksi probabilitas dan memeliki beberapa karakteristik yang secara istutitif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar dan disertai dasar matematika yang kuat. Dari pengujian yang dilakukan dengan diagnosa yang diperoleh dari perbandingan antar hasil diagnosa pakar dengan diagnosa sistem untuk diagnosa penyakit dan hama pada tanaman jagung adalah sebesar 90%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Naive Bayes, Tanaman Jagung |
| Subjects: | TEKNIK SIPIL > Teknik lingkungan TEKNIK KOMPUTER (D3) > SISTEM PAKAR |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika |
| Depositing User: | Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A |
| Date Deposited: | 15 Feb 2019 03:32 |
| Last Modified: | 30 May 2020 02:55 |
| URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/655 |
Actions (login required)
 |
View Item |
