SISTEM REKOMENDASI JASA TUKANG DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : DESA SINDANG SARI)

FERNANDO, FERRY (2024) SISTEM REKOMENDASI JASA TUKANG DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : DESA SINDANG SARI). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Teks) skripsi17312021.pdf - Published Version Download (6MB)
	Text (Abstrak) abstrak17312021.pdf - Published Version Download (83kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b117312021.pdf - Published Version Download (63kB)
	Text (BAB II Landasan Teori) b217312021.pdf - Published Version Download (375kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17312021.pdf - Bibliography Download (11kB)

Abstract

Penggunaan teknologi aplikasi semakin penting dalam membantu dan mempermudah pekerjaan manusia sehari-hari, termasuk dalam bidang pemesanan jasa. Masih banyak masyarakat yang kesulitan mencari tukang untuk berbagai pekerjaan seperti membangun atau memperbaiki rumah. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi jasa tukang berbasis Android menggunakan metode Collaborative Filtering dan algoritma Slope One, dengan studi kasus di Desa Sindang Sari. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi tukang dengan kebutuhan pengguna berdasarkan rating dan keahlian tukang. Namun rekomendasi yang diberikan kurang efektif karena cara kerja algoritma slope one yang hanya memprediksi rating dari tukang yang belum pernah dirating oleh user. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), meliputi tahap perencanaan, perancangan, pengkodean, pengujian, dan rilis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mempermudah pengguna dalam menemukan tukang yang tepat dan membantu tukang mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian mereka. Pengujian functional dan usability menunjukkan hasil 98,43% yang berarti “Sangat Layak” serta memiliki antarmuka yang mudah digunakan oleh masyarakat Desa Sindang Sari.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Sistem rekomendasi, Collaborative Filtering, Slope One, Android, Extreme Programming, Jasa Tukang.
Subjects:	INFORMATIKA > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	siswa pkl 4
Date Deposited:	28 Aug 2024 04:10
Last Modified:	28 Aug 2024 04:10
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/6102

Actions (login required)

View Item