Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Alat Ukur Tinggi Badan dan Berat Badan Ideal Pada Ibu Hamil Menggunakan Sensor Ultrasonik dan LoadCell Sensor Berbasis Internet Of Things

FEBRINA, DINA (2023) Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Alat Ukur Tinggi Badan dan Berat Badan Ideal Pada Ibu Hamil Menggunakan Sensor Ultrasonik dan LoadCell Sensor Berbasis Internet Of Things. Strata 1 thesis, UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA.

	Text (Full Text) skripsi17316019.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak17316019.pdf - Published Version Download (255kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b117316019.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB II Landasan Teori) b217316019.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17316019.pdf - Bibliography Download (524kB)

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi yang menjamin di era industry 4.0 yaitu Internet Of Things (IoT). Banyak masyarakat saat ini memanfaatkan Internet Of Things sebagai wadah untuk menciptakan inovasi baru untuk mempermudah tugas dan pekerjaan manusia di segala bidang, termasuk di dalam bidang Kesehatan. Salah satu tujuan menerapkan teknologi Internet Of Things pada bidang Kesehatan adalah menentukan tinggi dan berat badan otomatis dengan memanfaatkan sensor ultrasonic dan loadcell sensor. Pemanfaatan Internet Of Things untuk mengetahui indeks massa tubuh secara otomatis pada seseorang yang dapat mempermudah dan mendapatkan informasi yang akurat dalam menampilkan hasil dari kategori indeks massa tubuh. Indeks massa tubuh tidak berhubungan dengan jenis kelamin, berlaku untuk usia dewasa yaitu pada usia >18 tahun, serta tidak dalam keadaan hamil. Karena berat badan ibu selama masa kehamilan maka imt yang digunakan sebagai indikator status ibu hamil yaitu imt sebelum masa kehamilan. Di Indonesia, berat badan ideal calon ibu hamil pada saat mulai masa kehamilan adalah 45-65 kg. jika kurang dari 45 kg, maka sebaiknya berat badan dinaikan terlebih dahulu hingga mencapai 45 kg sebelum masa kehamilan. Begitupun sebaliknya apabila berat badan sebelum kehamilan sudah mencapai berat badan lebih dari 65 kg maka sebaiknya diturunkan hingga kurang dari 65 kg sebelum masa kehamilan. Pada penelitian yang akan dilakukan yaitu merancang alat ukur tinggi dan berat badan ideal pada ibu hamil menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Penelitian ini dilakukan guna untuk membantu mempermudah pekerjaan tenaga Kesehatan dalam mengukur tinggi dan berat badan pada ibu hamil. Serta penggunaan metode fuzzy Tsukamoto pada alat ukur tinggi dan berat badan yang di harapkan dapat menentukan kategori indeks massa tubuh ideal pada ibu hamil secara akurat. Dari hasil penelitian, alat ukur tinggi dan berat badan dapat menampilkan informasi berupa data tinggi dan berat badan serta informasi mengenai indeks massa tubuh pengguna juga hasil selisih antara indeks massa tubuh awal kehamilan dan indeks massa tubuh saat melakukan pengecekan terakhir yang tertera melalui website yang terhubung dengan jaringan WiFi di smartphone. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, sebanyak 17 data berhasil dikumpulkan dan alat mampu mengukur tinggi dan berat badan secara otomatis dengan error sebesar 0,09344 % dari perbandingan menggunakan timbangan manual dan alat ukur tinggi dan berat badan otomatis. Akan tetapi meskipun terdapat perbedaan hasil dari Indeks massa tubuh, hasil keduanya masih dalam kategori kondisi tubuh yang sama

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Internet Of Things, Ibu hamil, Alat ukur, Indeks massa tubuh
Subjects:	TEKNIK KOMPUTER (S1) > Sitem Mikroprosesor
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	siswa pkl 3
Date Deposited:	26 Aug 2024 03:24
Last Modified:	26 Aug 2024 03:31
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/6028

Actions (login required)

View Item