Sistem Absensi Perkuliahan Universitas Teknokrat Indonesia Menggunakan Face Recogntion

MAULANA, MAULANA (2023) Sistem Absensi Perkuliahan Universitas Teknokrat Indonesia Menggunakan Face Recogntion. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (full teks) skripsi17316056.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (abstrak) abstrak17316056.pdf - Published Version Download (13kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b117316056.pdf - Published Version Download (73kB)
	Text (BAB II Tinjauan) b217316056.pdf - Published Version Download (148kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17316056.pdf - Bibliography Download (123kB)

Abstract

Proses presensi merupakan hal yang penting dalam kehidupan di lingkungan akademik. sistem presensi yang paling sederhana adalah dengan cara manual, namun cara ini seringkali ditemukan dapat dimanipulasi dengan mudah.selain dengan cara manual ada juga sistem presensi yang memakai RFID, barcode, QR code, dan menggunakan wajah.Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengujian menggunakan metode PCA serta menguji dan mengevaluasi algoritma pengenalan wajah PCA apakah perbedaan nilai contrast dapat memberikan pengaruh terhadap akurasi yang didasarkan pada program matlab. Aplikasi yang dibangun terdiri dari beberapa tahapan seperti pengumpulan data, pengolahan data, pembentukan dataset, pelatihan, pembuatan program akhir serta pengujian. Dalam penelitian digunakan 3 nilai contrast yaitu contrast 1.0, 1.25 dan 1.5. Hasil dari penelitian ini adalah untuk contrast dengan nilai 1.0 menghasilkan akurasi sebesar 73%, nilai 1.25 menghasilkan akurasi sebesar 70%, dan nilai 1.5 menghasilkan akurasi sebesar 80%. Dalam pengujian, program mendapati beberapa gambar terdeteksi lebih dari satu orang sehingga menurunkan tingkat akurasi yang dihasilkan. Program pengujian metode PCA dengan menggunakan matlab telah berhasil dibuat dan mampu bekerja dan berjalan sesuai rancangan walaupun ada tahapan yang sedikit dirubah dan program dapat melakukan pengujian terhadap algoritma face recognition yaitu PCA dan evaluasi algoritma yang ternyata tanpa dilakukan perubahan nilai contrast sudah mampu menghasilkan akurasi yang cukup, dan dengan perubahan nilai contrast tertentu dapat meningkatkan akurasi dari algoritma.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	PCA, Contrast Stretching, Attendance System, Lectures, Matlab
Subjects:	TEKNIK KOMPUTER (S1) > Teknik Telekomunikasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	10 Oct 2023 07:41
Last Modified:	10 Oct 2023 07:41
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4959

Actions (login required)

View Item