MODEL PREDIKSI GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0

RIYANI, ANNA (2022) MODEL PREDIKSI GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18311086.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) abstrak18311086.pdf - Published Version Download (87kB)
	Text (Bab I pendahuluan) b118311086.pdf - Published Version Download (98kB)
	Text (Bab II landasan teori) b218311086.pdf - Published Version Download (322kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18311086.pdf - Bibliography Download (85kB)

Abstract

JUDULKesehatan dan status gizi balita merupakan salah satu tolak ukur yang dapat mencerminkan keadaan gizi masyarakat luas. Pola pengasuhan anak di masyarakat pada umumya lebih mengutamakan anak balita. Gizi kurang pada balita tidak terjadi secara tiba-tiba, tetapi diawali dengan keterbatasan kenaikan berat badan yang tidak cukup. Perubahan berat badan balita dari waktu kewaktu merupakan petunjuk awal perubahan status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui status gizi pada anak usia balita dengan menerapkan algoritma C5.0, dataset yang digunakan dibagi menjadi dua kategori, yakni faktor penjelas dan kelas target. Faktor penjelas merupakan kriteria penentu yang menjadi dasar dalam pengklasifikasian dalam menentukan kelas status gizi bagi balita dalam kasus penelitian ini yang mencakup jenis kelamin balita, usia balita (bulan), berat badan balita (kg), dan tinggi badan balita (cm), lingkar kepala (cm), lingkar lengan (cm), sedangkan kelas target merupakan representasi dari status gizi balita yang terdiri dari dua kelas, yakni baik dan buruk. Hasil analisis menggunakan perbandingan partisi data 80% data uji dengan 20 & data latih serta 70% data uji dngan 30% data latih menghasilkan akurasi sebesar 84% dan nilai confusion matrix recall 0,42, precision 0,56, dan nilai f1-score sebesar 0,48 sedangkan partisi model 80:20 menghasilkan akurasi sebesar 89% recall 0,71, precision 0,62 dan nilai f1-score sebesar 0,67.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Kesehatan, Status Gizi, Algoritma C50
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	06 May 2023 02:22
Last Modified:	06 May 2023 02:22
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4659

Actions (login required)

View Item