Analisis Sentimen Ulasan Mata Uang Virtual Pada Aplikasi Telegram Mengunakan Metode Naive Bayes

SUSANTO, I GEDE HERI (2022) Analisis Sentimen Ulasan Mata Uang Virtual Pada Aplikasi Telegram Mengunakan Metode Naive Bayes. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skipsi) skripsi17313038.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak17313038.pdf - Published Version Download (17kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b117313038.pdf - Published Version Download (164kB)
	Text (BAB II Landasan Teori) b217313038.pdf - Published Version Download (340kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17313038.pdf - Bibliography Download (123kB)

Abstract

Bitcoin sebagai salah satu mata uang virtual berbasis kriptografi yang digunakan sebagai alat pembayaran oleh komunitas tertentu mengalami perkembangan yang sangat signifikan sejak kemunculannya tahun 2009. Di indonesia bitcoin dapat digunakan sebagai alat pembayaran dalam transaksi komersial akan tetapi belum ada regulasi yang mengatur pengunaan bitcoin sebagai alat pembayaran di indonesia . Ada banyak media sosial untuk mendiskusikan tentang bagaimana regulasi bitcoin di indonesia salah satu nya adalah aplikasi telegram, banyak dari pemegang bitcoin mendiskusikan dan memberikan opini mereka melalui aplikasi telegram . Skripsi ini berjudul analisis sentiment mata uang virtual pada aplikasi telegram mengunakan metode naïve bayes. Untuk mengtahui sentiment opini positif dan negatif masyarakat , aplikasi telegram digunakan sebagai sumber data opini berbahasa Indonesia, metode yang di gunakan pada penelitian ini adalah metode naïve bayes , di lanjutkan dengan mengklasifikasi komentar kedalam 2 kelas yaitu komentar positif dan komentar negatif , terdapat 542 komentar positif dan 468 komentar negatif pada saat plabelan nilai kelas. Hasil akurasi pada pengujian algoritma naïve bayes yaitu Pada sekenario pengujian pertama dengan tidak memasukan proses pre-processing akurasi tertinggi mendapatkan akurasi 58,415842 % sedangkan nilai akurasi terendah didapatkan dinilai 47,524752 % , Dan akurasi rata rata yaitu 53,81% sedangkan pada sekenario pengujian kedua dengan memasukan proses pre-processing akurasi tertinggi mendapatkan akurasi 57 % sedangkan nilai akurasi terendah didapatkan dinilai 45 % , Dan aku rasi rata rata yaitu 52,5287% .Kesimpulan nya algoritma naïve bayes dapat memberikan kemudahan bagi penguna bitcoin untuk mengetahui opini positif dan opini negatif serta Sebagai bahan pertimbangan pemerintah Indonesia dalam menentukan regulasi pada Kategori pertukaran mengunakan mata uang virtual (cryptocurrency) sehingga dapat digunakan sebagai alat pembayran yang sah di negara indonesia

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Bitcoin , Naïve Bayes , Pembayaran , Telegram
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknologi Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	01 Dec 2022 08:35
Last Modified:	01 Dec 2022 08:35
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4117

Actions (login required)

View Item