KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE BOOSTING (STUDI KASUS : PUSKESMAS KOTA KARANG)

Antika, Sindi (2021) KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE BOOSTING (STUDI KASUS : PUSKESMAS KOTA KARANG). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi15312366.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Bab I-Pendahuluan)
b115312366.pdf - Published Version

Download (29kB)
[img] Text (Bab II-Landasan Teori)
b215312366.pdf - Published Version

Download (343kB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak15312366.pdf - Published Version

Download (9kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka15312366.pdf - Bibliography

Download (216kB)

Abstract

Puskesmas Kota karang merupakan salah satu puskesmas yang berada di kecamatan Kota Karang, Kelurahan Teluk Betung Timur yang melayani berbagai macam pengobatan jenis penyakit salah satunya adalah penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Puskesmas tersebut merupakan puskesmas yang jumlah pasien penderita DBD terbanyak adalah anak-anak. Dimana dalam melakukan pengecekan pasien yang terkena penyakit DBD harus melalui pemeriksaan laboratorium. Penyebaran penyakit demam berdarah dapat terjadi karena dipengaruhi beberapa faktor. Faktor–faktor lingkungan, khususnya iklim, sangat berpengaruh pada sebaran dan kejadiannya, yang mungkin juga terjadi di Kota Bandar Lampung.Untuk mengantisipasi kematian akibat penyakit demam berdarah khususnya di kecamatan Teluk Betung Timur penulis melakukan penelitian mengenai klasifikasi diagnosa penyakit demam berdarah, klasifikasi yang dilakukan terhadap data pasien penyakit demam berdarah penulis menggunakan teknik data mining. Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Boosting. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Umur, Pendarahan Termasuk Tourniquet Positif, Trombosit, Hematokrit, HB. Hasil dari penelitian ini adalah nilai akurasi yang mencapai 98,37%, Error rate 1,63%, False positive rate 0,25 %, True positive Rate 100%, Specificity 96%, dan Precision 95,5%. Kata kunci: Adaptive Boosting, Data Mining, Demam Berdarah, Puskesmas Kota karang

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: : Adaptive Boosting, Data Mining, Demam Berdarah, Puskesmas Kota karang.
Subjects: SISTEM INFORMASI (D3) > INFORMASI UNTUK PENGUKURAN KONDISI
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 05 Mar 2022 04:00
Last Modified: 05 Mar 2022 04:00
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3675

Actions (login required)

View Item View Item