PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI PENERIMAAN MATERIAL KAPAL ANGKUTAN TANK

Sirait, Eduard Pesta (2020) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI PENERIMAAN MATERIAL KAPAL ANGKUTAN TANK. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi16311249.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (27MB) | Request a copy
	Text (Pendahuluan) b116311249.pdf - Published Version Download (326kB)
	Text (Abstrak) abstrak16311249.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16311249.pdf - Bibliography Download (320kB)

Abstract

Dalam proses produksi kapal dibutuhkan berbagai material bahan kapal dan bahan material tambahan setelah proses produksi selesai. PT Noahtu Shipyard yang merupakan perusahaan swasta yang bergerak dalam produksi kapal angkutan tank, kapal perang, kapal pesiar dan sebagainya. Dalam mempersiapkan produksi kapal, perusahaan akan melakukan pencatatan kebutuhan material bahan kapal yang sesuai. Proses pencatatan tersebut dilakukan secara manual dengan menggunakan note dan microsoft excel. Proses pencatatan secara manual tersebut menimbulkan kelebihan material bahan kapal yang menimbulkan kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti melakukan analisis data menggunakan teknik Data mining utuk memprediksi material kapal yang dibutuhkan. Analisis data dilakukan dengan menerapkan algoritma apriori dan tanagra. Dari data mining yang dilakukan pada 2620 nota dari 1213item material kapal, menghasilkan 2575 aturan asosiasi material kapal yang sering dibeli dengan minimum support 0,417 % dan minimum confidence 80%. Kata Kunci : PT Noahtu Shipyard, Material Kapal, Data Mining, Algoritma Apriori, Tanagra

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	PT Noahtu Shipyard, Material Kapal, Data Mining, Algoritma Apriori, Tanagra
Subjects:	TEKNIK KOMPUTER (S1) > Algoritma dan Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	10 Nov 2021 05:06
Last Modified:	10 Nov 2021 05:06
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3006

Actions (login required)

View Item