PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR (STUDI KASUS: TDM HONDA RADEN INTAN)

SUSANTO, AGUS (2023) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR (STUDI KASUS: TDM HONDA RADEN INTAN). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (full teks) skripsi19311007.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (abstrak) abstrak19311007.pdf - Published Version Download (7kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b119311007.pdf - Published Version Download (83kB)
	Text (BAB II Tinjaun) b219311007.pdf - Published Version Download (200kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka19311007.pdf - Bibliography Download (136kB)

Abstract

PT Tunas Dwipa Matra (TDM) Honda Raden Intan merupakan perusahaan berkembang yang bergerak dalam bidang retail penjualan sepeda motor, penjualan merupakan hal penting untuk keberlangsungan sebuah perusahaan karena disitulah letak perusahaan akan terlihat maju atau mundur, akan tetapi tidak semua perusahaan bisa berjalan dengan lancar dan stabil. Terkadang mengalami permasalahan seperti penurunan penjualan dan kenaikan penjualan. Proses pendistribusian motor terkait dengan penjualannya memiliki banyak transaksi. Data transaksi penjualan motor selama satu tahun yaitu pada tahun 2022 menunjukkan sekitar 51.157 unit untuk TDM seluruh Lampung, sedangkan untuk penjualan khusus TDM Honda Raden Intan, Antasari, Gading Rejo, Yos Sudarso, Natar sebanyak 4.000 unit motor yang terjual Jumlah data yang sangat banyak akan sangat sulit untuk dianalisa (Azwanti, 2018). Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data penjualan sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan motor yang nantinya akan berguna untuk pendistribusian motor dibeberapa wilayah. Dengan menggunakan algoritma C4.5, data penjualan motor pada PT Tunas Dwipa Matra dapat di dilakukan prediksi penjualan motor berdasarkan kabupaten dan jenis motor apa saja yang harus disediakan oleh perusahaan. Berdasarkan tahapan penelitian yang dilakukan dari persiapan, tinjauan pustaka, pengumpulan data, pengolahan data seperti data selection, pre processing, transformation, data mining dan interpretation didapatkan hasil pengujian menggunakan bahasa pemrograman python dengan bantuan tools goggle collabs serta menggunakan rasio 90:10 akurasi yang didapat sebesar 71% sehingga dikategorikan cukup. Sedangkan dengan menggunakan pengujian WEKA atau dengan pengujian K-Fold Cross Validation dengan menggunakan Rasio 90:10 hasil akurasi pengklasifikasian data penjualan motor menggunakan metode C4.5 dikategorikan “cukup” dengan hasil akurasi sebesar 70,45%. Kata Kunci: C4.5, Prediksi, Penjualan, Motor, TDM Honda

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	C4.5, predictions, Sale, Motorcycle, TDM Honda
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan > Program Berbasis Web SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan > Program Berbasis Web
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	19 Oct 2023 01:59
Last Modified:	19 Oct 2023 01:59
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5039

Actions (login required)

View Item