Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Belajar Bahasa Menggunakan Algoritma Naive Bayes

-, TRIYANT (2023) Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Belajar Bahasa Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi19311170.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Abstrak) abstrak19311170.pdf - Published Version Download (187kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b119311170 (1).pdf - Published Version Download (327kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b219311170.pdf - Published Version Download (691kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka19311170.pdf - Bibliography Download (417kB)

Abstract

Aplikasi Belajar Bahasa adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk pengguna seluruh dunia dalam mempelajari bahasa dari berbagai negara dengan tingkat level terendah sampai level tertinggi saat ini aplikasi belajar bahasa sudah tersedia di Google Play Store,aplikasi pengguna belajar bahasa saat ini yaitu Cakap,Cake,Duolingo,HelloTalk dan Tandem yang dapat diunduh Setiap aplikasi yang dikembangkan tidak selamanya berjalan dengan sempurna dan setiap pengguna dapat memberikan ulasan penilaian terhadap aplikasi tersebut .Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komentar atau review dari masyarakat atau pengguna dalan menggunakan aplikasi Belajar bahasa yang terdiri aplikasi Cakap,Cake,Duolingo,HelloTalk dan Tandem terhadap aplikasi tersebut yang nantinya akan digunakan sebagai analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi serta sebagai bahan evaluasi terhadap aplikasi tersebut.Dataset diambil berdasarkan rating daari review pengguna terhadap penggunaan aplikasi belajar bahasa tersebut dari aplikasi Google Play Store dan menggunakan Na?ve Bayes.Berdasarkan pengujian 1000 dataset pada aplikasi belajar bahasa dengan perbandingan tanpa stemming dan stemming untuk menguji tingkat akurasi tanpa stemming didapatkan pada aplikasi belajar bahasa yaitu Cakap dengan sebagian besar memberikan ulasan positif (96,5%), dan ulasan negatif (3,5%) dengan nilai tingkat akurasi sebesar 0.959595 (95,9%), Cake dengan sebagian besar memberikan ulasan positif (97,6%) , dan ulasan negatif (2,4)% dengan nilai tingkat akurasi sebesar 0.969543 (97%),Duolingo dengan sebagian besar memberikan ulasan positif (85,2%) dan ulasan negatif (14,8%) dengan tingkat akurasi sebesar 0.80 (80%),HelloTalk dengan sebagaian besar memberikan ulasan positif (67,7%) dan ulasan negatif (32,3%) dengan tingkat akurasi sebesar 0.737430 (73,7%) selanjutnya aplikasi Tandem dengan sebagian besar memberikan ulasan positif (67,3%) dan ulasan negatif (32,7%) dengan tingkat akurasi sebesar 0.861111(86%). Pada pengujian tanpa stemming menghasilkan tingkat akurasi pada aplikasi Cakap sebesar 0.9646 (96,4%), Cake dengan tingkat akurasi 0,9795 (98%), Duolingo dengan tingkat akurasi 0.852 (85,2%),HelloTalk dengan tingkat akurasi 0.793 (79,3%) dan Tandem dengan tingkat akurasi sebesar 0.888 (88%).

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen , Naïve Bayes,Google Play Store,Belajar Bahasa
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	03 Aug 2023 03:34
Last Modified:	03 Aug 2023 03:34
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4834

Actions (login required)

View Item