IMPLEMENTASI SISTEM PERAMALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRENT MOMENT UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PRODUK BAJU

-, HABIBUROHMAN (2022) IMPLEMENTASI SISTEM PERAMALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRENT MOMENT UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PRODUK BAJU. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18311171.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (Abstrak) abstrak18311171.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b118311171.pdf - Published Version Download (126kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b218311171.pdf - Published Version Download (745kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18311171.pdf - Bibliography Download (125kB)

Abstract

Toko Baju Zeus adalah suatu usaha yang bergerak dalam bidang penjualan baju. Setiap bulannya transaksi penjualan baju pada Toko Baju Zeus mengalami peningkatan ataupun penurunan, sehingga jumlah stok yang disimpan terkadang tidak dapat terjual semua menggakibatkan kerugian finansial. Untuk itu diperlukan sebuah perhitungan sistem yang dapat melakukan peramalan (Forecasting) penjualan barang di bulan berikutnya. Dalam implementasi metode Trent Moment dibuat dengan menggunakan framework Laravel dan menggunakan database MYSQL. Sistem peramalan ini dapat digunakan untuk meramalkan penjualan produk baju pada bulan selanjutnya, sehingga dapat membantu Toko Baju Zeus Stuf untuk mempersiapkan jumlah produk yang harus disediakan pada bulan berikutnya dari hasil peramalan yang telah dilakukan. Melakukan prediksi jumlah penjualan stok baju dengan menggunakan pencatatan penjualan dibulan sebelumnya dapat membantu mengurangi resiko kelebihan jumlah dalam saat penjualan stok. Penelitian ini menerapkan metode Trend Moment untuk memprediksi jumlah pembelian stok baju serta menggunakan Absolute Percentage Error (APE) untuk mengetahui tingkat kesalahan dalam metode Trend Moment. Hasil akhir dari peramalan penjualan dengan menggunakan metode Trend Moment yang sudah dipengaruhi oleh indeks musim untuk peramalan prediksi penjualan pada bulan November 2022 adalah sebanyak 234 yang akan terjual dari jumlah aslinya sebesar 196 dengan persentase nilai Absolut Percentage Error 19,34% dan nilai persentase akurasi peramalan yaitu 80,7%. Kata Kunci : Peramalan, Trent Moment, Penjualan, Stok Barang

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Trent Moment, Penjualan, Stok Barang
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	06 May 2023 02:57
Last Modified:	06 May 2023 02:57
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4662

Actions (login required)

View Item