PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENGGUNAAN BRAND HP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS: MAHASISWA DI WILAYAH BANDARLAMPUNG)

Nuryani, Indah (2021) PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENGGUNAAN BRAND HP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS: MAHASISWA DI WILAYAH BANDARLAMPUNG). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17311045.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Pendahuluan) b117311045.pdf - Published Version Download (313kB)
	Text (Abstrak) abstrak17311045.pdf - Published Version Download (184kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17311045.pdf - Bibliography Download (303kB)

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk mahasiswa di Bandarlampung dengan penelitian ini apabila mahasiswa ingin membeli HP baru sehingga mahasiswa dapat menentukan HP apa yang tepat untuk menunjang proses pendidikan misalnya untuk spesifikasi yang mendukung mahasiswa dalam perkuliahan selain itu dapat menjadi referensi konter/penjual HP di bandar lampung HP apa yang cocok dijual untuk sasaran pembeli mahasiswa di bandar lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Algoritma k-means clustering. Hasil penelitian Brand HP mahasiswa di Bandarlampung yang dapat menghasilkan 3 cluster yaitu ada 37,27% mahasiswa memiliki HP dengan kategori sangat baik, 45,96 % memilki HP dengan kategori Baik, 16,77% mahasiswa memilki HP dengan kategori cukup. yang artinya mahasiswa di wilayah Bandarlampung paling banyak menggunakan Brand HP dengan kategori baik yang dilihat dari sisi kebutuhan teknologi. Kata kunci : clustering, k-means, brand HP, Rstudio, Cross validation

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	clustering, k-means, brand HP, Rstudio, Cross validation
Subjects:	SISTEM INFORMASI (D3) > SISTEM PENGOLAHAN DATA
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	01 Dec 2021 04:45
Last Modified:	01 Dec 2021 04:45
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3070

Actions (login required)

View Item