ANALISIS FORCASTING PENJUALAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALISIS STATISTIK TREND MOMENT (CV LAUT SELATAN JAYA)

IQBAL, AHMAD (2019) ANALISIS FORCASTING PENJUALAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALISIS STATISTIK TREND MOMENT (CV LAUT SELATAN JAYA). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text ABSTRAK.pdf Download (7kB)
	Text BAB 1.pdf Download (262kB)
	Text DATAR PUSTAKA.pdf Download (76kB)

Abstract

CV Laut Selatan Jaya merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distribusi penjualan kosmetik di Bandar Lampung. Dalam proses peramalan penjualan pada CV Laut Selatan Jaya masih dilakukan pengambilan keputusan dari pimpinan yang dilihat dari penjualan sebelumnya, dengan demikian menimbulkan masalah penjualan yang kurang stabil yaitu terjadinya naik turun dalam penjualan barang, karyawan harus melakukan pencarian data penjualan satu persatu dan merekap barang mana yang paling banyak terjual, sehingga memerlukan waktu untuk memprediksi penjualan dan menyediakan barang yang diminati. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Prototype dan perancangan sistem menggunakan perancangan sistem UML. Agar penelitian ini tidak bersifat subjectif maka penulis juga menggunakan metode penelitian berupa pengamatan, wawancara, dokumentasi dalam proses penjualan dengan menggunakan metode trend momend. Hasil yang dicapai adalah sebuah sistem peramalan penjualan alat kosmetik pada CV Laut Selatan Jaya berbasis desktop, Sistem ini akan dibangun dengan menggunakan aplikasi Neatbean dan MySQL sebagai database. Sistem yang dibangun difokuskan untuk menyebarkan informasi dan dapat menambah keuntungan perusahaan untuk menghasilkan informasi penjualan terbanyak.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Penjualan, Prototype, Trend Momend
Subjects:	SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (D3) > SISTEM PENJUALAN
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	02 May 2020 04:15
Last Modified:	02 May 2020 04:15
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2353

Actions (login required)

View Item