Rahman, Abu (2018) APLIKASI PREDIKSI KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS : MANDIRI TUNAS FINANCE). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.
Text
13. Abstrak.pdf Download (87kB) |
|
Text
14. Bab 1.pdf Download (109kB) |
|
Text
20. Daftar Pustaka.pdf Download (7kB) |
Abstract
Kredit adalah pemberian pinjaman oleh pihak lain yang akan dikembalikan pada suatu masa tertentu dengan jumlah bunga, imbalan atau pembagian hasil atau yang diterima sekarang akan dikembalikan pada masa yang akan datang sedangkan dalam arti ekonomi, kredit adalah penandaan. Pemberian kredit merupakan suatu proses yang membutuhkan pertimbangan dan analisis yang baik dari pimpinan bank, untuk menghindari kemungkinan kerugian yang diderita bank sebagai akibat debitur tidak memenuhi kewajibannya sesuai perjanjian. Pertimbangan dan analisis tersebut sangat dipengaruhi oleh ketentuan dan kebijaksanaan dari kantor bank itu sendiri. Sampai saat ini, PT Mandiri Tunas Finance memberikan solusi pembiayaan yang mudah, inovatif dan kompetitif bagi konsumen untuk memiliki mobil (baru dan bekas), sepeda motor (khusus daerah tertentu), dan kendaraan niaga baik untuk perorangan maupun korporasi. PT Mandiri Tunas Finance memiliki jaringan cabang di 88 titik lokasi yang tersebar di pulau Sumatera, Jawa, Kalimantan, Sulawesi, Bali dan Nusa Tenggara Barat. Sistem aplikasi ini yang dibuat dengan mengunakan metode Naïve Bayes, perancangan sistem UML (Unified Modeling Language), dan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan database MySQL proses pengajuan kredit dapat dilakukan dan dengan adanya Aplikasi Prediksi Kelayakan Pengajuan Kredit dengan Metode Naïve Bayes dapat mempermudah Perusahaan Mandiri Tunas Finance untuk mengetahui prediksi kelayakan dalam pengajuan kredit, karena sistem sudah secara otomatis mengetahui berdasarkan data nasabah yang pernah mengajukan kredit.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi Kelayakan, Naïve Bayes, Mandiri Tunas Finance, Web. |
Subjects: | SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A |
Date Deposited: | 21 Feb 2019 08:28 |
Last Modified: | 09 Jun 2020 02:10 |
URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/829 |
Actions (login required)
View Item |