RAMADHAN, GILANG PERMATA (2024) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MELAKUKAN PREDIKSI PENJUALAN SPARE PART MOBIL (STUDI KASUS : BENGKEL MOBIL DIAN ABADI JAYA). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.
Text (Full Teks)
skripsi19311238.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak)
abstrak19311238.pdf - Published Version Download (109kB) |
|
Text (BAB I Pendahuluan)
b119311238.pdf - Published Version Download (107kB) |
|
Text (BAB II Landasan Teori)
b219311238.pdf - Published Version Download (321kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka19311238.pdf - Bibliography Download (89kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Apriori dalam memprediksi penjualan suku cadang mobil di Bengkel Mobil Dian Abadi Jaya. Menggunakan 5070 data penjualan dari Agustus hingga Desember 2021, penelitian ini menganalisis hubungan antar produk yang sering dibeli bersamaan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pengolahan data mining, pemilihan data, preprocessing, transformasi, penerapan Algoritma Apriori, serta interpretasi dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan suku cadang seperti “OLI”, “EFI”, “Ganti Oli BS”, “SPOORING”, dan “TUNE UP” selalu dibeli dalam setiap transaksi, sementara suku cadang seperti “sok”, “baut”, “scan”, “cek rem”, dan “ganti busi” kurang populer. Aturan pertama dan kedua menunjukkan tingkat support dan kepercayaan 0,84, menandakan bahwa dalam 84% transaksi, item-item tersebut dibeli atau tidak dibeli bersama. Nilai lift sebesar 1,0 menunjukkan tidak ada hubungan signifikan antara pembelian suku cadang. Algoritma apriori diterapkan dengan parameter min_support 0,2, min_confidence 0,2, min_lift 1, dan min_length 2. Hasilnya menunjukkan bahwa pembelian suku cadang di Bengkel Mobil Dian Abadi Jaya bersifat mandiri dan memiliki pola pembelian yang khas.
Item Type: | Thesis (Strata 1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Penjualan Suku Cadang Mobil, Bengkel Mobil Dian Abadi Jaya, Data Mining, Frequent Itemset, Manajemen Persediaan, Strategi Pemasaran, Prediksi Penjualan. |
Subjects: | SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | siswa PKL 1 |
Date Deposited: | 02 Sep 2024 03:18 |
Last Modified: | 02 Sep 2024 03:18 |
URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/6231 |
Actions (login required)
View Item |