PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA ANGGOTA KOPDIT SEJAHTERA

Wati, Mina (2018) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA ANGGOTA KOPDIT SEJAHTERA. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text
13. ABSTRAK.pdf

Download (27kB)
[img] Text
14. BAB I.pdf

Download (96kB)
[img] Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (31kB)

Abstract

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) anggota sebuah perusahaan Koperasi Kredit Sejahtera untuk mengetahui lancar atau tidak lancarnya anggota tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian tingkat akurasinya dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan yang terbaik untuk para anggota.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Koperasi Kredit, Klasifikasi, Algoritma Naive Bayes
Subjects: PENDIDIKAN MATEMATIKA > Algoritma
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 12 Feb 2019 09:33
Last Modified: 28 May 2020 03:02
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/579

Actions (login required)

View Item View Item