IMPLEMENTASI KENDALI ADAPTIVE FUZZY PID (AFPID) PADA SISTEM KESEIMBANGAN ROBOT BERKAKI

AMIRUDDIN, AHMAD (2023) IMPLEMENTASI KENDALI ADAPTIVE FUZZY PID (AFPID) PADA SISTEM KESEIMBANGAN ROBOT BERKAKI. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi19315002 (1).pdf - Published Version

Download (3MB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak19315002.pdf - Published Version

Download (175kB)
[img] Text (Bab I Pendahuluan)
b119315002.pdf - Published Version

Download (87kB)
[img] Text (Bab II Landasan Teori)
b219315002.pdf - Published Version

Download (376kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka19315002.pdf - Bibliography

Download (78kB)

Abstract

Dalam era yang didorong oleh perkembangan teknologi, generasi muda berperan aktif dalam mengembangkan inovasi baru, termasuk dalam ajang Kompetisi Robot Indonesia (KRI). Salah satu divisi dalam KRI, yaitu KRSRI, menantang pengembangan robot berkaki untuk mengatasi simulasi rintangan pasca bencana. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Adaptive Fuzzy PID (AFPID) yang menggabungkan kendali logika fuzzy dan PID. AFPID terbukti meningkatkan respons dan ketahanan sistem dalam pengendalian motor. Penelitian bertujuan mengimplementasikan dan menguji AFPID dalam mengendalikan robot berkaki pada variasi sudut kemiringan. Analisis dan pengujian sistem menunjukkan bahwa subsistem memiliki ketidakseimbangan antara parameter fungsi "FrontH" dan sudut kemiringan robot, mempengaruhi performa fungsi dan kemiringan. Secara keseluruhan, kendali AFPID memiliki risetime lebih cepat daripada PID pada semua pengujian sudut. Namun, settling time, kendali PID lebih singkat. Pengujian sudut kemiringan negatif cenderung menghasilkan nilai overshoot lebih besar dibanding sudut positif, akibat ketidakseimbangan dalam subsistem. Penanganan ketidakseimbangan ini penting untuk meningkatkan performa kendali AFPID. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan kendali robot berkaki yang lebih adaptif dalam menghadapi rintangan pasca bencana, dengan menggabungkan logika fuzzy dan PID.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Quadruped, PID, Logika fuzzy, Adaptive Fuzzy PID, Sistem Keseimbangan
Subjects: TEKNIK ELEKTRO > Sistem Tenaga Elektrik
TEKNIK ELEKTRO > Sistem Tenaga Elektrik

TEKNIK ELEKTRO > Distribusi Daya Listrik
TEKNIK ELEKTRO > Distribusi Daya Listrik
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 19 Mar 2024 07:15
Last Modified: 19 Mar 2024 07:15
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5789

Actions (login required)

View Item View Item