Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode Nïave Bayes

Ramadhan, Anton Arif (2018) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode Nïave Bayes. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text ABSTRAK.pdf Download (8kB)
	Text BAB I.pdf Download (163kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (135kB)

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi informasi dan komunikasi hampir menyentuh semua bidang yang ada saat ini, tak terkecuali bidang kedokteran. Pada bidang kedokteran saat ini sudah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik pada masyarakat luas. Demikian juga dengan salah satu bidang spesialis ilmu kedokteran, yaitu bidang kedokteran gigi. Gigi dan mulut adalah organ tubuh yang ada pada wajah keduanya sangatlah penting, karena berawal dari penyakit yang ada pada gigi dan mulut dapat menyebabkan penyakit lain yang muncul. Penelitian ini menerapkan ilmu komputer dibidang kedokteran terutama untuk masalah penyakit pada gigi dan mulut dengan menggunakan konsep sistem pakar. Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Naïve Bayes. Cara kerja dari sistem pakar ini pertama sistem meminta user memilih gejala-gejala yang dirasakn kemudian sistem akan menampilkan hasil diagnosa dari penyakit gigi dan mulut berdasarkan perhitungan metode Naïve Bayes. Hasil diagnosa sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosa dari pakar yang sebenarnya. Dari hasil uji coba masing-masing penyakit sistem mampu mendiagnosa data masing-masing penyakit sesuai dengan diagnosa pakar yang sebenarnya sebesar 100%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Gigi dan Mulut, Naïve Bayes
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer TEKNIK KOMPUTER (S1) > Algoritma dan Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	12 Feb 2019 07:18
Last Modified:	28 May 2020 02:37
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/565

Actions (login required)

View Item