ANALISIS POLA PEMBELIAN GADGET DAN PERLENGKAPAN GADGET MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDI KASUS: ATHA CELL BANDAR SAKTI)

PRATAMA, DIMAS (2023) ANALISIS POLA PEMBELIAN GADGET DAN PERLENGKAPAN GADGET MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDI KASUS: ATHA CELL BANDAR SAKTI). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18312244.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Abstrak) abstrak18312244.pdf - Published Version Download (15kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b118312244.pdf - Published Version Download (19kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b218312244.pdf - Published Version Download (207kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18312244.pdf - Bibliography Download (68kB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini membuat banyaknya pilihan gadget yang tersedia di pasaran, konsumen semakin sulit untuk memutuskan produk yang akan dibeli. Untuk meningkatkan penjualan dan loyalitas konsumen, Perusahaan harus memahami kebiasaan pembelian konsumen dan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Namun, mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data pembelian konsumen secara manual dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu yang cukup lama. Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisis pola pembelian dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini digunakan khususnya dalam analisis asosiasi untuk menemukan itemset yang sering muncul Bersama dalam transaksi atau data. Dalam konteks ini, FP-Growth dapat digunakan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen berdasarkan data historis tentang pembelian Gadget. Dengan melakukan analisis pada pola pembelian Gadget menggunakan algoritma Fp-Growth, kesimpulan yang didapat dari analisis tersebut adalah data penjualan diperoleh 164 rule yang terdiri dari 4 rule asosiasi yang memenuhi support dengan ambang batas 70% dan 96% rule yang memenuhi confidence 90%. Dari rule yang diperoleh didapatkan sebuah pengetahuan tentang pola pembelian konsumen sehingga dapat mengetahui untuk persediaan produk dan aksesorisnya dengan pola pembelian produk yang memiliki nilai confidence tertinggi.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	pola pembelian, algoritma FP-Growth , asosiasi.
Subjects:	INFORMATIKA INFORMATIKA > Highway engineering. Roads and pavements INFORMATIKA > TH Building construction
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	13 Jan 2024 03:53
Last Modified:	13 Jan 2024 03:53
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5519

Actions (login required)

View Item