RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN MENU MAKANAN MENGGUNAKAN QR-CODE BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS: CAFÉ MOON BE)

PRAYOGA, YOHANES SEPTIAN DWI (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN MENU MAKANAN MENGGUNAKAN QR-CODE BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS: CAFÉ MOON BE). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi18312112.pdf - Published Version

Download (3MB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak18312112.pdf - Published Version

Download (391kB)
[img] Text (Bab I Pendahuluan)
b118312112.pdf - Published Version

Download (424kB)
[img] Text (Bab II Landasan Teori)
b218312112.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka18312112.pdf - Bibliography

Download (455kB)

Abstract

Café telah menjadi tempat favorit bagi kalangan remaja dan orang dewasa untuk berbagai keperluan, mulai dari pertemuan bisnis hingga sekadar bersantai bersama teman. Di Indonesia, sebagian besar café masih menerapkan sistem pemesanan manual melalui karyawan atau pelayan.Studi ini berfokus pada Café Moon Be yang terletak di Jl. Lintas Sumatra No.146, Bandar Jaya Tim., Kec. Terbanggi Besar, Kabupaten Lampung Tengah, Lampung 34163, yang telah beroperasi sejak tahun 2016. Peneliti merasa perlu untuk mengatasi keterbatasan sistem pemesanan yang saat ini ada di kafe tersebut. Oleh karena itu, peneliti merancang sebuah sistem pemesanan menu yang menggunakan QR-Code berbasis Android dan web, dengan bantuan Java dan framework Laravel. Sistem ini akan memungkinkan pelanggan untuk memesan menu secara langsung dari tempat duduk mereka dengan melakukan scan pada QR-Code yang disediakan. Selain itu, peneliti juga membangun sistem yang memungkinkan kasir untuk melihat pesanan pelanggan serta menganalisis pola pemesanan melalui grafik yang disediakan di dalam website. Penelitian ini memilih metode Extreme Programming dalam proses pengembangannya karena dianggap mampu mempercepat proses pembangunan sistem. Diharapkan, dengan sistem baru ini, proses pemesanan menu di Café Moon Be akan menjadi lebih efisien dan mengurangi keluhan dari pelanggan.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Design, Kafe, Ordering, Laravel, Android, REST API, QR Code, Midtrans.
Subjects: INFORMATIKA > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 19 Dec 2023 02:12
Last Modified: 19 Dec 2023 02:12
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5435

Actions (login required)

View Item View Item