IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE PADA GAME EDUKASI RESEP MAKANAN MENGGUNAKAN CONSTRUCT 2 (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 BANDAR LAMPUNG)

MAULANA, M. RIFSI (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE PADA GAME EDUKASI RESEP MAKANAN MENGGUNAKAN CONSTRUCT 2 (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 BANDAR LAMPUNG). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18312116.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text (Abstrak) abstrak18312116.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b118312116.pdf - Published Version Download (23kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b218312116.pdf - Published Version Download (340kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18312116.pdf - Bibliography Download (123kB)

Abstract

Algoritma Fisher-Yates, juga dikenal sebagai Durstenfeld-Fisher-Yates, adalah algoritma pengacakan (shuffle) yang digunakan untuk mengacak urutan elemen dalam sebuah daftar atau larik (array). Algoritma ini ditemukan oleh Ronald A. Fisher dan Frank Yates pada tahun 1938 dan kemudian dimodifikasi oleh Richard Durstenfeld pada tahun 1964. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fisher-Yates Shuffle dalam pengembangan sebuah game edukasi resep makanan menggunakan perangkat Construct 2. Algoritma Fisher-Yates Shuffle digunakan untuk mengacak urutan langkah-langkah dalam membuat resep makanan, sehingga pengguna dapat mempelajari berbagai resep dengan cara yang interaktif dan menarik. Game ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman pengguna tentang masakan dan meningkatkan keterampilan memasak mereka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Fisher-Yates Shuffle dalam game edukasi resep makanan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan pengalaman bermain.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Fisher-Yates Shuffle, Game Edukasi, Resep Makanan, Construct 2
Subjects:	INFORMATIKA > Games Education
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	19 Dec 2023 01:57
Last Modified:	19 Dec 2023 01:57
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5432

Actions (login required)

View Item