SISTEM KEAMANAN RUMAH BERDASARKAN PENDETEKSIAN MANUSIA MENGGUNAKAN TEKNIK ARTIFICIAL INTELLIGENT

IDRIS, ISWADI (2023) SISTEM KEAMANAN RUMAH BERDASARKAN PENDETEKSIAN MANUSIA MENGGUNAKAN TEKNIK ARTIFICIAL INTELLIGENT. Strata 1 thesis, universitas teknokrat.

[img] Text (full teks)
skripsi16312134 (1).pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (abstrak)
abstrak16312134.pdf - Published Version

Download (731kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
b116312134.pdf - Published Version

Download (709kB)
[img] Text (BAB II Tinjauan)
b216312134.pdf - Published Version

Download (818kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka16312134.pdf - Bibliography

Download (687kB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman dan teknologi kebutuhan informasi yang cepat sangat di butuhkan dalam berbagai sektor kehidupan, sehingga menunjang kinerja sector sektor tersebut, salah satunya adalah aspek keamanan. Banyak kejadian tindakan pencurian terjadi saat penghuni rumah sedang tidur atau pada saat sibuk melakukan aktifitas di luar yang menyebabkan kurangnya perhatian terhadap keamanan rumah dari bahaya tindakan kriminal pencurian, sehingga ada perasaan khawatir atau was-was saat penghuni rumah sedang lengah,sedang tertidur maupun sedang berpergian jauh. Sistem ini menggunakan komponen utama yaitu PIR, Buzzer Kamera, dan lain-lain. Pyhton sebagai software yang digunakan untuk mengimplemntasikan. Melalui aplikasi ini pemilik rumah dapat memonitoring pintu dengan melihat hasil pengambilan gambar dari sensor kamera. Hasil dari pengujian sistem ini bahwa sistem dapat mendeteksi adanya seseorang yang berada dalam jangkauan sensor PIR, dan secara otomatis dengan camera/webcam akan mengambil gambar dari objek yang terdeteksi tersebut. Sistem dapat mengirimkan pesan notifikasi secara otomatis pada aplikasi telegram smartphone pemilik rumah ketika sistem mendeteksi adanya pergerakan manusia, dan hasil pengambilan gambar. Kata Kunci : Sistem Keamanan Rumah, Pengenalan Wajah, Artificial Intelligent, dan python

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Sistem Keamanan Rumah, Pengenalan Wajah, Artificial Intelligent, dan python
Subjects: INFORMATIKA
INFORMATIKA > TH Building construction
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 25 Oct 2023 03:33
Last Modified: 25 Oct 2023 03:33
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/5129

Actions (login required)

View Item View Item