SISTEM KONTROL MONITORING SUHU DAN PH AIR PADA BUDIDAYA IKAN LELE DALAM EMBER DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

ALMASIR, GHUFRON (2023) SISTEM KONTROL MONITORING SUHU DAN PH AIR PADA BUDIDAYA IKAN LELE DALAM EMBER DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (full teks) skripsi18316106.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (abstrak) abstrak18316106.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) b118316106.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text (BAB II Tinjauan) b218316106.pdf - Published Version Download (612kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18316106.pdf - Bibliography Download (230kB)

Abstract

Pemantauan kualitas air seperti pH dan suhu merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruh terhadap budidaya ikan lele. Indikator baik buruknya kualitas air kolam seringkali tidak diperhatikan dengan baik oleh pembudidaya karena monitoring kualitas air masih dilakukan secara manual yang bergantung dengan kekeruhan air kolam yang terlihat sehingga pemantauan kualitas air tidak efektif. Pemanfaatan Internet Of Thing bisa menjadi salah satu solusi untuk mengurangi masalah yang ada di lapangan dengan membuat sebuah sistem untuk memonitoring kualitas air. Oleh itu, tujuan penelitian ini adalah merancang sistem kontrol monitoring suhu dan pH pada budidaya ikan lele dalam ember dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem rancangan ini terdiri dari sensor suhu DS18B20 dan sensor pH air yang terhubung dengan ESP8266. Suhu dan pH dikontrol dan dimonitoring secara otomatis melalui aplikasi telegram. Logika fuzzy tsukamoto diterapkan untuk memasukkan data sampel dan menentukan variabel input pada fungsi keanggotaan tertentu, sehingga didaptkan representasi kurva linear dan kurva segitiga. Hasil penelitian ini terdapat perbandingan selisih data durasi penormalan dengam data prediksi yang cukup dekat dengan data aktual. Sebanyak 12 sampel data mendapatkan hasil rata-rata presentase error sebesar 14,34349649% menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sehingga penggunaan metode Fuzzy Tsukamoto baik untuk mengestimasi durasi penormalan suhu dan pH air ember budidaya ikan lele. Kata Kunci: ESP8266, Internet Of Thing, Fuzzy Tsukamoto, Ikan Lele, Mean Absilute Percentage Error.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	: ESP8266, Internet Of Thing, Fuzzy Tsukamoto, Ikan Lele, Mean Absilute Percentage Error.
Subjects:	TEKNIK KOMPUTER (S1) > Arsitektur Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	10 Oct 2023 04:48
Last Modified:	10 Oct 2023 04:48
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4951

Actions (login required)

View Item