ANALISIS KLASTERISASI PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-PROTOTYPE

FEBRYANSYAH, RIDO (2023) ANALISIS KLASTERISASI PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-PROTOTYPE. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi19311154.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Abstrak) abstrak19311154.pdf - Published Version Download (426kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b119311154.pdf - Published Version Download (772kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b219311154.pdf - Published Version Download (998kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka19311154.pdf - Bibliography Download (482kB)

Abstract

Terjadinya pelanggaran lalu lintas merupakan salah satu bentuk problematika yang sering menimbulkan permasalahan di jalan raya, seperti kecelakaan dan kemacetan. Salah satu penyebab tingginya kasus pelanggaran lalu lintas adalah kurangnya pengetahuan dan kesadaran pengguna kendaraan dalam mematuhi peraturan lalu lintas. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data pelanggaran lalu lintas di Pengadilan Negeri Kotabumi pada tahun 2020 dengan menggunakan algoritma K-Prototype guna mempermudah dalam mengetahui jenis pelanggaran yang kerap kali dilakukan oleh pengendara. Atribut yang digunakan sebanyak 4 atribut yang terdiri dari jenis pelanggaran, jenis kendaraan, denda, dan pasal. Terdapat sebanyak 3 cluster yang terdiri dari C1 berjumlah 2202 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 281, C2 berjumlah 861 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 291(2), dan C3 berjumlah 586 dengan pelanggaran paling tinggi pasal 307. Dari hasil pengujian k optimal menggunakan elbow analysis didapatkan bahwa jumlah cluster yang optimal yaitu sebanyak 3 cluster.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Pelanggaran Lalu Lintas, K-Prototype, Elbow.
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	05 Aug 2023 04:17
Last Modified:	05 Aug 2023 04:17
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4853

Actions (login required)

View Item