MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA BATAK TOBA BERBASIS KAMUS MENGGUNAKAN DJANGO

TOGATOROP, FRENGKY MARULITUA (2022) MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA BATAK TOBA BERBASIS KAMUS MENGGUNAKAN DJANGO. Strata 1 thesis, Universits Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18313064.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak18313064.pdf - Published Version Download (261kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b118313064.pdf - Published Version Download (600kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b218313064.pdf - Published Version Download (761kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18313064.pdf - Bibliography Download (294kB)

Abstract

Bahasa batak dalam perkembangannya telah mengalami kemunduran baik generasi muda didaerah penutur maupun daerah perkotaan. Ini diakibatkan oleh kurangnya pengajaran bahasa Batak dan trasnferisasi kata antarbahasa. Kamus sebagai salah satu kumpulan kata bahasa batak tidak lagi dilirik karena kurangnya efektivitas dalam menterjemahkan, sehingga dibangunlah upaya dalam melestarikan bahasa Batak serta memudahkan menerjemahkan bahasa Indonesia ke bahasa Batak dengan membuat mesin penerjemah. Mesin penerjemah dibuat dengan menggunakan paradigma Direct Machine Translation. Paradigma ini menerjemahkan bahasa Indonesia ke bahasa Batak Toba kata per kata. Sumber kata dalam penerjemahan ialah kamus. Tahapan dalam pembuatan mesin penerjemah ini yaitu perancangan alur kerja mesin penerjemah, coding, dan testing. Perancangan dibuat dengan menggunakan flowchart, coding dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Django, teks editor yang digunakan ialah Visual Studio Code, dan implementasi program ialah website. Untuk mengetahui kualitas dari mesin penerjemah dengan melakukan pengujian BLEU score. Dari hasil penelitian didapatkan nilai BLEU pada 10 kalimat sebesar 32,3% dimana nilai ini termasuk dalam kategori baik maksudnya dapat dipahami namun stuktur kalimatnya masih perlu perbaikan. Dapat disimpulkan mesin penerjemah yang diimplementasikan dalam platform Web ini baik dan layak untuk digunakan.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Pemrograman Python, Visual Studio Code, Bahasa Batak, BLEU score.
Subjects:	TEKNOLOGI INFORMASI TEKNOLOGI INFORMASI TEKNOLOGI INFORMASI TEKNOLOGI INFORMASI TEKNOLOGI INFORMASI TEKNOLOGI INFORMASI
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Teknologi Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	12 Jun 2023 02:45
Last Modified:	14 Sep 2023 07:15
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4803

Actions (login required)

View Item