MODEL PREDIKSI MUTU PADI ORGANIK MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0

Bharliandy, Denni (2022) MODEL PREDIKSI MUTU PADI ORGANIK MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi19311036.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) abstrak19311036.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b119311036.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b219311036.pdf - Published Version Download (454kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka19311036.pdf - Bibliography Download (385kB)

Abstract

Beras organik memiliki keunggulan relatif aman untuk dikonsumsi dibandingkan dengan beras anorganik karena tidak mengandung bahan residu kimia. Mutu beras yang baik akan menentukan nilai tambah yang lebih banyak karena mempengaruhi tingkat harga di masyarakat. Dimana mutu fisik dari beras yang menjadi faktor utama dalam penentuan harga beras dan terkait dengan preferensi konsumen. Itulah sebabnya mutu dari suatu beras harus di prediksi. Penelitian ini menganalisa data mutu padi organik yang bersumber dari Dinas Pertanian Kabupaten Bondowoso, Provinsi Jawa Timur, Indonesia menggunakan Algoritma C5.0. Proses klasifikasi menggunakan bahasa pemrograman R dengan memanfaatkan library C50 dan diuji menggunakan metode validasi K-fold cross-validation dan Splitting train-test data untuk menghasilkan model. Model mutu padi organik terbaik yang memperoleh akurasi untuk data latih 99.97%, sedangkan untuk data uji 100%. Pola aturan model terbaik menghasilkan 22 aturan yang melibatkan tujuh atribut: varietas, bentuk, warna, penyakit, musim dan pH. Dengan harapan dari model yang dihasilkan dapat memberikan informasi kepada pihak terkait yaitu petani dan dinas pertanian dalam pembudidayaan tanaman padi khususnya padi organik untuk menghasilkan padi organik yang berkualitas.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C.50, Data Mining, K-fold cross-validation, Mutu Padi Organik, Splitting train-test data
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman SISTEM INFORMASI (S1) > Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	06 May 2023 04:12
Last Modified:	06 May 2023 04:12
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4669

Actions (login required)

View Item