EKSPERIMEN TULISAN TANGAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

KARTIKA, NACHA DWI (2022) EKSPERIMEN TULISAN TANGAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi16312097.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) abstrak16312097.pdf - Published Version Download (943kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) b116312097.pdf - Published Version Download (21kB)
	Text (Bab II Landasan Teori) b216312097.pdf - Published Version Download (284kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16312097.pdf - Bibliography Download (78kB)

Abstract

Salah satu bentuk tatanan Bahasa yaitu berupa tulisan, di Indonesia sendiri memiliki tulisan khusus untuk menulisakan bahasa daerah tertentu yang disebut aksara. Aksara Lampung dapat di jumpai dalam beberaa diberapa dokumen kuno yang kini tersimpan di museum. Maka dari itu penelitian kali ini berfokus pada penerapan deep learning di tulisan tangan aksara Lampung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) agar dapat mengetahui 20 aksara, 10 anak huruf, dan 11 angka aksara Lampung, menggunakan optimasi ADAM dengan penggunaan base learning rate 0.01 dan 3 epoch yaitu 2000, 3000, dan 4000 dengaan rasio dataset 9:1. Dan hasil dari penelitian ini proses training dan validation dengan menggunakan 3 epoch yang berbeda diantaranya ialah epoch 2000 accuracy [0,9721], recall [1] precison [1]. Pada epoch 3000 accuracy [0,9983], recall [1] precision [1]. Dan pada epoch 4000 accuracy [0.9997], recall [1] dan precision [1].

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Lampung Script, Deep Learning, CNN
Subjects:	INFORMATIKA > CONSTRUCT INFORMATIKA > TH Building construction
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	18 Apr 2023 08:33
Last Modified:	18 Apr 2023 08:33
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4616

Actions (login required)

View Item