PENERAPAN ALGORITMA C5.0 UNTUK MENGETAHUI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH INDONESIA TERKAIT VAKSIN COVID-19 Implementation of the C5.0 Algorithm to determine public sentiment towards Indonesian government policies related to the covid-19 vaccine

FAUZIYAH, ADE (2022) PENERAPAN ALGORITMA C5.0 UNTUK MENGETAHUI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH INDONESIA TERKAIT VAKSIN COVID-19 Implementation of the C5.0 Algorithm to determine public sentiment towards Indonesian government policies related to the covid-19 vaccine. Strata 1 thesis, Universits Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi17312265.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak17312265.pdf - Published Version

Download (100kB)
[img] Text (Bab I Pendahuluan)
b117312265.pdf - Published Version

Download (312kB)
[img] Text (Bab II Landasan Teori)
b217312265.pdf - Published Version

Download (849kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka17312265.pdf - Bibliography

Download (130kB)

Abstract

Analisis Sentimen untuk mengusulkan sistem yang dapat mendeteksi sentimen publik berdasarkan twitt pengguna Twitter menggunakan metode C5.0. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penelitian ini ingin melihat bagaimana respon & opini masyarakat Indonesia terhadap vaksin COVID-19 dengan menggunakan data yang bersumber dari media sosial twitter Untuk menjawab permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen dengan mengklasifikasikan respon masyarakat tersebut ke dalam sentimen positif, negatif dan netral dengan metode C5.0 dengan judul “Penerapan Algoritma C5.0 untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah indonesia terkait vaksin covid-19”.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Informatika, Sentimen Analisis, C5.0
Subjects: INFORMATIKA > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 06 Apr 2023 08:55
Last Modified: 06 Apr 2023 08:55
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4569

Actions (login required)

View Item View Item