DETEKSI BAHASA LAMPUNG PADA MESIN PENERJEMAH DENGAN BAHASA PEMPROGRAMAN PYTHON

SIJABAT, JOSEPH FRANS (2022) DETEKSI BAHASA LAMPUNG PADA MESIN PENERJEMAH DENGAN BAHASA PEMPROGRAMAN PYTHON. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi16312055.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak)
abstrak16312055.pdf - Published Version

Download (8kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
b116312055.pdf - Published Version

Download (44kB)
[img] Text (BAB 2 Landasan Teori)
b216312055.pdf - Published Version

Download (242kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka16312055.pdf - Bibliography

Download (11kB)

Abstract

Bahasa merupakan salah satu media atau sarana dalam kegiatan berinteraksi dan berkomuninkasi untuk kehidupan sehari-hari umat manusia. Dengan perkembangan bahasa yang semakin berganti mengikuti pesatnya penerapan bahasa dalam berbagai bentuk yang dapat ditemui seperti karya tulis, kamus, sastra dan lainnya. Salah satu diantaranya adalah bahasa Lampung yang dimiliki oleh negara Indonesia yang menjadi nilai kebudayaan bahasa daerah serta yang dimiliki dan banyak digunakan oleh masyarakat Lampung. Dengan mengikuti perkembangan teknologi yang semakin maju dan perkembangan era dengan adanya mesin penerjemah pada penelitian sebelumnya telah ada dibuat dalam menerjemahkan bahasa Lampung menjadi bahasa Indonesia dan sebaliknya. Namun dalam beberapa hal, proses penerjemahan tersebut masih terdapat kelemahan pada pemprosesan dan pengolahan kata sebelum kata yang diingikan akan diterjemahkan kedalam bahasa yang dituju. Penelitian ini berfokus pada tahap pemprosesan dan pengolahan kata tersebut yang mencakup dua bagian pada tahap preprocessing dan processing hingga menghasilkan sebuah engine. Dengan penggunaan Naïve Bayes Classifier dan N-Gram, yang akan diterapkan dengan menggunakan bahasa pemprograman Python. Dimana engine tersebut akan diuji menggunakan Performance Evaluation Measure (PEM) untuk melihat Accuracy, Precision, Recall dalam bentuk persentase.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Bahasa Lampung, Naïve Bayes Classifier, N-Gram, Python, Performance Evaluation Measure, Accuracy, Precision, Recall
Subjects: TEKNIK KOMPUTER (S1) > Rekayasa Perangkat Lunak
INFORMATIKA
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 10 Dec 2022 02:12
Last Modified: 10 Dec 2022 02:12
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4131

Actions (login required)

View Item View Item