Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Content Based Filtering

VIRGINA, TANIA (2022) Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Content Based Filtering. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Full Skripsi)
skripsi18311320.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (879kB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak)
abstrak18311320.pdf - Published Version

Download (97kB)
[img] Text (BAB I – Pendahuluan)
b118311320.pdf - Published Version

Download (122kB)
[img] Text (BAB II – Landasan Teori)
b218311320.pdf - Published Version

Download (176kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka18311320.pdf - Bibliography

Download (199kB)

Abstract

Perkembangan industi film berkembang pesat seiring dengan berkembangnya teknologi yang digunakan dalam pembuatan film. Tidak hanya dari segi plot cerita, film saat ini harus memiliki sisi visual yang membuat konsumen terkagum saat menontonnya [1]. Saat ini menonton film merupakan suatu hiburan alternatif dalam mengusir kebosanan. Tidak sedikit juga seseorang menonton film karena memang hobi. Hal ini menuntut industri film untuk menghadapi persaingan ketat dalam menciptakan terobosan baru guna memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin beragam. Selera setiap orang pasti berdeda. Seseorang bisa menyukai film berdasarkan genre, aktor atau rumah produksi. Hal ini yang menjadi permasalahan seseorang dalam menentukan film yang sesuai dengan ekspektasi. Mengingat jumlah film yang begitu banyak dan beragam jenisnya, seseorang tentu tidak memiliki cukup waktu untuk memeriksa sinopsis atau trailer satu per satu. Belum lagi jika ada film baru yang belum diketahui judulnya Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem rekomendasi yang menggunakan rating sebagai paramaternya dikarenakan rating sangat sederhana, mudah dimengerti dan menyediakan data – data yang cukup serta memungkinkan dalam membuat keputusan dengan mudah. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode collaborative filtering dan content-based filtering yang menggunakan rating sebagai acuan dalam memberikan rekomendasi.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Content Based Filtering, Film, Rating
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Sistem Operasi Tertentu
SISTEM INFORMASI (S1) > Sistem Operasi Tertentu

SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan
SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 17 Nov 2022 03:29
Last Modified: 17 Nov 2022 03:29
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/4007

Actions (login required)

View Item View Item