GISCA SANDRA, ARDINA (2020) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KRIMINALITAS DI WILAYAH KOTA BANDAR LAMPUNG. Strata 1 thesis, Universits Teknokrat Indonesia.
![[img]](http://repository.teknokrat.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (FULL SKRIPSI)
skripsi16311235.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK)
abstrak16311235.pdf Download (185kB) |
|
Text (BAB I -PENDAHULUAN)
b116311235.pdf - Published Version Download (303kB) |
|
Text (BAB II - LANDASAN TEORI)
b216311235.pdf - Published Version Download (579kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
daftar_pustaka16311235.pdf - Bibliography Download (490kB) |
Abstract
Kegiatan kriminal di seluruh dunia telah menciptakan ancaman di masyarakat. Setiap tahun, sejumlah besar data kriminal dihasilkan oleh organisasi penegak hukum dan merupakan tantangan besar bagi penegak hukum untuk menganalisis data, guna menerapkan keputusan untuk menghindari kejahatan di masa mendatang. Sehingga, kriminalitas menjadi masalah umum yang sering terjadi di kehidupan sehari-hari, termasuk di Kota Bandar Lampung. Berbagai tindakan kriminalitas yang telah terjadi di Kota Bandar Lampung dengan waktu dan tempat serta jenis kejadian yang berbeda-beda, sulit bagi masyarakat untuk mengetahui lokasi daerah rawan kejahatan dan lokasi daerah aman karena belum adanya media informasi khusus yang memberikan informasi daerah dengan tingkat kriminalitas yang tinggi, sedang, dan rendah. maka peneliti mengusulkan menggunakan teknik klasifikasi untuk memberikan pola pengetahuan bagi pengambil keputusan yaitu pihak Polresta untuk mengetahui tingkat kriminalitas pada daerah yang ada di Kota Bandar Lampung guna mendapatkan kebijakan yang seharusnya diterapkan pada daerah tersebut. Dari hasil penerapan teknik klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan menggunakan data kriminalitas yang ditinjau dari segi waktu kejadian, bulan kejadian, jenis kejahatan, lokasi kejadian, kecamatan, jenis kelamin pelaku, usia pelaku, dan pekerjaan pelaku dihasilkan tingkat akurasi mencapai 63% dengan menggunakan data training sebanyak 160 data dari pembagian 800 data dibagi 20% data testing dan 80% data training. Dari hasil ini, maka pihak Polresta dapat memberikan keputusan untuk melakukan upaya meminimalisir terjadinya tindak kriminalitas dengan upaya seperti lebih sering melakukan patroli didaerah, waktu, dan bulan yang menujukan tingkat tertinggi untuk melakukan tindakan kriminal. Serta segera menindak tegas kepada pelaku kriminalitas sehingga, masyarakat akan merasa terlindungi dan dapat melakukan aktivitas dengan rasa aman.
| Item Type: | Thesis (Strata 1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Kriminalitas, Polresta, Kota Bandar Lampung |
| Subjects: | SISTEM INFORMASI (D3) SISTEM INFORMASI (D3) > Programmer |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A |
| Date Deposited: | 16 Nov 2022 09:03 |
| Last Modified: | 16 Nov 2022 09:03 |
| URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3997 |
Actions (login required)
 |
View Item |
