TEKS DAN ANALISIS SENTIMEN PADA CHAT GRUP WHATSAPP MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)

Amelia, Deby Sintia (2021) TEKS DAN ANALISIS SENTIMEN PADA CHAT GRUP WHATSAPP MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17311332.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak17311332.pdf - Published Version Download (185kB)
	Text (Bab I-Pendahuluan) b117311332.pdf - Published Version Download (467kB)
	Text (Bab II-Landasan Teori) b217311332.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17311332.pdf - Bibliography Download (412kB)

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi yang sangat pesat, pada era sekarang teknologi berkirim pesan sudah tidak menggunakan pulsa lagi tetapi, sekarang sudah menggunakan aplikasi yang bernama WhatsApp dimana untuk menggunakan WhatsApp tersebut pengguna membutuhkan kuota internet dan sinyal yang bagus agar dapat berkomunikasi menggunakan WhatsApp dengan lancar. Selain digunakan untuk berkirim pesan WhatsApp juga dapat digunakan untuk mengirimkan video, pesan suara, gambar, dan dapat melakukan panggilan video atau yang disebut dengan video call. Didalam WhatsApp juga kita dapat membuat grup chat yang bisa terdiri dari beberapa anggota grup. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap salah satu grup WhatsApp yaitu grup chat yang bernama Sabjd untuk dilakukan pemrosesan terhadap isi chat dari grup tersebut dengan menggunakan metode Long Short Term Memory. Metode LSTM digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi terhadap data yang digunakan dan penelitian ini juga menggunakan fitur word2vec. Hasil yang didapat pada penelitian analisis sentimen ini yaitu, mendapatkan tingkat akurasi pada data uji sebesar 0,76%, precision pada data uji sebesar 0,76%, dan recall pada data uji sebesar 100%. Sedangkan tingkat akurasi pada data training yaitu sebesar 0,71%, precision pada data training sebesar 0,71%, dan recall pada data uji sebesar 100%. Metode LSTM ini memiliki akurasi yang baik pada pemrosesan analisis sentimen chat grup WhatsApp ini. Kata Kunci: Analisis Sentimen, WhatsApp, LSTM, dan Word2vec.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, WhatsApp, LSTM, dan Word2vec
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	05 Mar 2022 06:36
Last Modified:	21 Mar 2022 04:22
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3688

Actions (login required)

View Item