PENGENALAN POLA PADA IKAN CUPANG DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS

Solehudin, Ilham (2021) PENGENALAN POLA PADA IKAN CUPANG DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17312066.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak17312066.pdf - Published Version Download (6kB)
	Text (Bab I-Pendahuluan) b117312066.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text (Bab II-Landasan Teori) b217312066.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17312066.pdf - Bibliography Download (127kB)

Abstract

Ikan cupang memiliki banyak ukuran, pola, dan warna pada tubuhnya. Hal ini membuat kita sulit untuk mengenali keragaman spesies ikan tersebut jika kita tidak memiliki pengetahuan atau hobi. Penelitian ini dapat menerapkan perhitungan komputerisasi untuk mengenali gambar ikan cupang Penelitian ini menggunakan Gray level Co-occurance Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur citra dan KNearest Neighbor (K-NN) sebagai metode klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi berdasarkan jarak k1 sampai dengan 7. Untuk nilai K tertinggi pada data sampe; yang menggunakan background data test 15% adalah k =1, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1, sedangkan data sampel yang tidak menggunakan background test 15% adalah k =2, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	gray level co-occurrence matrix, ekstraksi ciri, K-NN, ikan-cupang, betta fish
Subjects:	INFORMATIKA > TP Chemical technology TP Chemical technology
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	11 Feb 2022 03:30
Last Modified:	11 Feb 2022 03:30
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3560

Actions (login required)

View Item