PENGENALAN POLA BATIK LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Septiani, Mega (2021) PENGENALAN POLA BATIK LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi16312200.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak16312200.pdf - Published Version Download (8kB)
	Text (Bab I-Pendahuluan) b116312200.pdf - Published Version Download (21kB)
	Text (Bab II-Landasan Teori) b216312200.pdf - Published Version Download (222kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16312200.pdf - Bibliography Download (13kB)

Abstract

Batik adalah ciri khas dari bangsa Indonesia yang merupakan warisan asli budaya yang tidak dimiliki oleh bangsa lainataupun negara tetangga. Setelah ditetapkannya batik sebagai warisan budaya oleh United Education, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO), diikuti dengan keputusan Presiden Republik Indonesia pada tanggal 2 Oktober 2009 yaitu penetapan Hari Batik Nasional yang menunjukkan apresiasi dan penghargaan terhadap batik sebagai warisan budaya asli Indonesia. Dalam penelitian ini untuk pengenalan pola batik lampung menggunakan empat motif kain batik yaitu: motif kain sembagi, motif siger, motif batik tulis dan motif gajah & kapal dengan menggunakan metode Principal Component Analysis digunakan untuk melakukan proses segmentasi yaitu untuk memperjelas detail motif atau pola pada batik dengan jumlah keseluruhan dataset 100 yang terbagi menjadi 80 data training dan 20 data testing. Hasil yang didapatkan dalam pengenalan pola batik lampung menggunakan metode Principal Component Analysis cukup baik.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Citra, Principal Component Analysis, Pengenalan Pola, Batik, Segmentasi.
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	08 Feb 2022 03:23
Last Modified:	08 Feb 2022 03:23
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3508

Actions (login required)

View Item