ANALISIS PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI DESA BATU AMPAR

Sagita, Apriyani (2021) ANALISIS PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI DESA BATU AMPAR. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi16312039.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak16312039.pdf - Published Version Download (185kB)
	Text (Bab I-Pendahuluan) b116312039.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (Bab II-Landasan Teori) b216312039.pdf - Published Version Download (801kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16312039.pdf - Bibliography Download (395kB)

Abstract

Program BLT COVID-19 dirancang sebagai pengganti kenaikan taraf hidup ketika terjadi pandemi dikarenakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Pada saat ini Desa Batu Ampar dalam penyaluran BLT telah ditugaskan untuk memberikan dana COVID-19 langsung kepada masyarakat. Pada proses pemberian BLT saaat ini kurang efektif dijalankan karena terkait ketersediaan data yang belum sesuai, data keluarga miskin yang tepat sasaran. Ketersediaan data ini sering tidak dapat diverifikasi dan validasi karena luasnya wilayah dengan jumlah kelurga miskin yang sangat besar dan sering berubah. Status keluarga miskin yang diperoleh sering tidak akurat datanya baik menyangkut jumlah maupun lokasi penyebaranya. Seringkali di suatu wilayah terjadi kekurangan jumlah keluarga penerima bantuan sementara di wilayah lain terjadi over penerima bantuan. Adanya data yang sesuai dapat membantu perencaan program yang tepat sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan adanya suatu prediksi BLT COVID-19 di Desa Batu Ampar dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi K-NN dan menggunakan validasi Cross Validation. Diharapkan dengan diterapkannya algoritma K-NN ini, dapat membantu pihak Desa Batu Ampar untuk penyeleksian masyarakat yang layak dan tidak menerima dana bantuan keluarga miskin

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Pemberian Dana Bantuan COVID-19, Data Mining, K-NN, dan Cross Validation
Subjects:	SISTEM INFORMASI (D3) > SISTEM INFORMASI PENILAIAN
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	08 Feb 2022 02:47
Last Modified:	08 Feb 2022 02:47
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3498

Actions (login required)

View Item