APLIKASI MONITORING DAN PENENTUAN PERINGKAT KELAS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS: SMAN 6 BENGKULU SELATAN)

Gandhi, Bambang Satrio (2020) APLIKASI MONITORING DAN PENENTUAN PERINGKAT KELAS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS: SMAN 6 BENGKULU SELATAN). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi16312220.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (10MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) abstrak16312220.pdf - Published Version Download (461kB)
	Text (Bab I-Pendahuluan) b116312220.pdf - Published Version Download (606kB)
	Text (Bab II-Landasan Teori) b216312220.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16312220.pdf - Bibliography Download (666kB)

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang wajib dimiliki setiap warga negara karena sesuai dengan pasal 31 undang-undang dasar 1945 yang menyatakan bahwa setiap warga negara berhak mendapatkan pendidikan dasar dan pemerintah wajib membiayainya. Pendidikan menjadi tolak ukur di sekolah dengan memperlihatkan hasil pencapaian nilai-nilai akademik pada setiap semester. Penilaian akademik juga membutuhkan alat untuk mendukung dalam mengelola data akademik dengan menggunakan teknologi. Dengan pemanfaatan teknologi informasi bisa diterapkan menjadi suatu sistem yang dapat menyimpan dan mengelola dalam waktu lama. Sehingga penulis merancang dan mengembangkan suatu sistem yang pernah dibuat sebelumnya dimana dalam penelitian yang dilakukan adalah aplikasi monitoring dan penentuan peringkat kelas menggunakan Naïve Bayes Classifier. Selain memonitoring nilainilai semester siswa, aplikasi ini memberikan informasi akademik, galeri kegiatan kesiswaan, dan menentukan peringkat masing-masing yang dimiliki siswa dikelas. Penelitian menggunakan metode Extreme Programming. Hasil dari perancangan aplikasi monitoring dan penentuan peringkat kelas menggunakan Naïve Bayes Classifier yaitu berupa aplikasi website. Aplikasi sudah dapat menentukan klasifikasi Naïve Bayes dengan menghitung probabilitas yang ditentukan. Hasil perhitungan Naïve Bayes yang ditentukan oleh dokumen training dan dokumen testing mendapatkan akurasi 66.94% dari 732 data testing siswa menggunakan aplikasi Rapidminer. Dari hasil pengujian dengan Blackbox mendapatkan hasil yang baik dalam pengujian fungsi fitur masing-masing user. Sedangkan pengujian menggunakan ISO 25010 mendapatkan hasil functional suitability yang baik saat aplikasi memenuhi kebutuhan ketika digunakan pada kondisi tertentu. Pengujian usability mendapatkan hasil kegunaan yang masuk kategori baik dalam pengiriman data, teknologi, dan mudah digunakan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan dalam memonitoring siswa SMAN 6 Bengkulu Selatan.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	monitoring,, akademik, peringkat kelas, Naïve Bayes Classifier, ISO 25010.
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	05 Feb 2022 06:57
Last Modified:	05 Feb 2022 06:57
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3413

Actions (login required)

View Item