ANALISIS SENTIMEN PADA TRANSPORTASI ONLINE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Pranayuda, Nanda (2021) ANALISIS SENTIMEN PADA TRANSPORTASI ONLINE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17311278.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (980kB) | Request a copy
	Text (Pendahuluan) b117311278.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text (Abstrak) abstrak17311278.pdf - Published Version Download (187kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17311278.pdf - Bibliography Download (396kB)

Abstract

Layanan penyedia transportasi online di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat pesat dengan beberapa pemain utama seperti Gojek, Grab dan Maxim. Pesatnya pertumbuhan pengguna aplikasi menyebabkan semakin banyak ulasan yang masuk dengan sentiment baik positif,netral maupun negatif. Ulasan para pengguna ini menjadi kunci dan bahan kajian yang sangat penting bagi pengembang untuk mengingkatkan layanan dan mencapai kepuasan pelanggan yang lebih baik. Dalam melakukan melakukan analisis terhadap sentiment ulasan pengguna aplikasi transportasi online, penulis menggunakan dataset yang didapatkan dari Google Playstore, kemudian menerapkan metode klasifikasi KNN guna mengoptimalkan waktu pelakasanaan analisis sentimen. Hasil analisis sentimen dari ulasan pengguna terungkap bahwa 30 persen dari pelanggan mengungkapkan ulasan dengan sentimen negative terhadap layanan transportasi online, sedangkan hasil evaluasi dari model klasifikasi KNN mendapatkan nilai akurasi 99%, precission 97%, recall 94% dan f1-score 95%. Kata Kunci: KNN, transportasi online, analisis sentiment, ulasan, google playstore, gojek, grab, maxim

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	KNN, transportasi online, analisis sentiment, ulasan, google playstore, gojek, grab, maxim
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	24 Dec 2021 04:02
Last Modified:	24 Dec 2021 04:02
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3236

Actions (login required)

View Item