PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK ANALISIS POLA KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) (STUDI KASUS: SISWA SMAN 1 KEBUN TEBU LAMPUNG BARAT)

Sopiyani, Andhita (2021) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK ANALISIS POLA KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) (STUDI KASUS: SISWA SMAN 1 KEBUN TEBU LAMPUNG BARAT). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi18231028.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (Pendahuluan) b118231028.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text (Abstrak) abstrak18231028.pdf - Published Version Download (7kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka18231028.pdf - Bibliography Download (6kB)

Abstract

Pendidikan sangatlah penting dan diwajibkan bagi anak yang ada dalam lingkup usia wajib belajar. Tetapi tidak semua anak wajib belajar dapat mengikuti pendidikan, salah satu faktor penyebab yaitu masalah biaya pendidikan. Program Indonesia Pintar (PIP) adalah bantuan berupa uang tunai dan kesempatan belajar dari pemerintah yang diberikan kepada peserta didik yang berasal dari keluarga miskin atau rentan miskin untuk membiayai pendidikan. Salah satu sekolah yang diberikan Program Indonesia Pintar (PIP) yaitu SMA Negri (SMAN) 1 Kebun Tebu Lampung Barat. Algoritma decision tree merupakan salah satu algortima klasifikasi yang bekerja berdasarkan teori informasi, salah satu jenisnya yaitu algoritma C4.5. Penerapan penelitian ini menggunakan data siswa SMAN 1 Kebun Tebu tahun 2019-2020 dengan atribut Kartu Indonesia Pintar (KIP), Kartu Perlindungan Sosial (KPS), pekerjaan ayah, penghasilan ayah, pekerjaan ibu dan penghasilan ibu. Teknik klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 yang diterapkan pada aplikasi WEKA 3.9. Dari hasil perhitungan evaluasi klasifikasi algoritma C4.5 memiliki kinerja yang cukup baik secara akurasi yaitu 83,91% , Sehingga algoritma C4.5 disarankan untuk menentukan kelayakan siswa penerima Program Indonesia Pintar (PIP). Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan pola kelayakan penerima Program Indonesia Pintar (PIP). Kata Kunci : Decision Tree, Classification, C4.5 Algorithm, WEKA

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Classification, C4.5 Algorithm, WEKA.
Subjects:	TEKNIK KOMPUTER (S1) > Algoritma dan Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	10 Dec 2021 03:06
Last Modified:	10 Dec 2021 03:06
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3160

Actions (login required)

View Item