ANALISIS REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI COVID-19 PEMBIAYAAN KEMENTRIAN SOSIAL (STUDI KASUS : MASYARAKAT KOTA BANDAR LAMPUNG)

Purnama, Citra Andini (2021) ANALISIS REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI COVID-19 PEMBIAYAAN KEMENTRIAN SOSIAL (STUDI KASUS : MASYARAKAT KOTA BANDAR LAMPUNG). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Full Skripsi) skripsi17311235.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Pendahuluan) b117311235.pdf - Published Version Download (201kB)
	Text (Abstrak) abstrak17311235.pdf - Published Version Download (183kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka17311235.pdf - Bibliography Download (295kB)

Abstract

Dalam rangka mengatasi permasalahan yang ditimbulkan pada aspek ekonomi akibat pandemi covid 19 di Indonesia maka pemerintah Republik Indonesia telah melaksanakan berbagai program terkait pemulihan ekonomi. Salah satu program tersebut diantaranya adalah bantuan sosial tunai. Pada pelaksanaan program bantuan sosial di berbagai daerah dilaporkan telah terjadi kesalahan dalam menentukan penerima program tersebut. Berdasarkan hasil survei dari salah satu Universitas terkemuka di Indonesia diketahui bahwa program bantuan sosial covid 19 belum tepat sasaran. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian di Kota Bandar Lampung dengan mengambil sampel di kelurahan Jagabaya Kota Bandar Lampung. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis rekomendasi untuk calon penerima BST bagi masyarakat yang terkena dampak Covid-19. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan jumlah data masyarakat yang diuji sebanyak 73 kepala keluarga. Jenis data yang digunakan adalah Kuantitatif yaitu memproses data yang diperoleh berupa berbentuk angka yang diperoleh di dari RT Kelurahan Jagabaya Kecamatan Way Halim Bandar Lampung. Kriteria yang digunakan diantaranya pekerjaan kepala keluarga, pekerjaan istri, status rumah, jumlah tanggungan dan tempat tingga seuai KTP. Dalam penelitian ini persentase Core Factor adalah 60% dan Secondary Factor adalah 40%. Hasil perbandingan data real dan data yang dihitung menggunakan metode profile matching menghasilkan kesamaan data 94.52% berdasarkan penilaian perhitungan dan pernyataan RT. Serta menghasilkan persamaan data 31.50% berdasarkan penilaian perhitungan dan pernyataan Kemensos 2020 yang dilihat dari urutan perengkingan hasil perhitungan. Kata Kunci : Analisis, Rekomendasi, Penerimaan Bantuan Sosial Tunai, Covid19, Profile Matching

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords:	Analisis, Rekomendasi, Penerimaan Bantuan Sosial Tunai, Covid19, Profile Matching
Subjects:	SISTEM INFORMASI (D3) > SISTEM INFORMASI PENILAIAN
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	01 Dec 2021 05:11
Last Modified:	01 Dec 2021 05:11
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/3072

Actions (login required)

View Item