KAMUS BAHASA ILMIAH TUMBUHAN MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID

Alfian, Joni (2018) KAMUS BAHASA ILMIAH TUMBUHAN MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesi.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (8kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (23kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (119kB)

Abstract

Nama ilmiah dari makhluk hidup terutama tumbuhan merupakan salah satu hal yang pada dasarnya sangat menarik untuk dipelajari dan diketahui, karena nama ilmiah makhluk hidup memberikan peran penting, antara lain dengan nama ilmiah maka akan dengan mudah mengetahui ciri-ciri, hubungan kerabat, dan interaksi makhluk hidup di lingkungan. Pengetahuan tentang klasifikasi tumbuhan umumnya telah diajarkan pada siswa SMA dan mahasiswa MIPA atau jurusan biologi, akan tetapi minat untuk mempelajari tentang taksonomi dunia tumbuhan masih rendah dikarenakan sumber informasi yang belum tersedia secara luas. Oleh karena itu diperlukan pengembangan media pembelajaran salah satunya dengan membangun aplikasi kamus bahasa ilmiah tumbuhan berbasis android yang dapat menjadi salah satu media pembelajaran alternatif untuk siswa dan mahasiswa. Algoritma yang diterapkan yaitu sequential search yang melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam terurut. Dengan begitu minat belajar siswa dan mahasiswa tentang bahasa ilmiah tumbuhan dapat terpacu semangatnya dalam belajar dengan menggunakan media pembelajaran ini. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka aplikasi kamus bahasa ilmiah tumbuhan ini dapat digunakan oleh siswa, mahasiswa dan masyarakat sebagai sarana belajar dalam memahami nama-nama ilmiah pada setiap tumbuhan yang dilengkapi menu abjad a-z dan kategori tumbuhan serta fitur pencarian untuk memudahkan pengguna dalam menemukan nama tumbuhan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kamus Bahasa Ilmiah, Kamus Tumbuhan, Sequential Search, Android
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID
SISTEM INFORMASI (D3) > REPOSITORI DATA BERBASIS WEB
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 27 Oct 2018 01:56
Last Modified: 12 May 2020 02:06
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/300

Actions (login required)

View Item View Item