SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN SNAPDRAGON 636 DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

Shodik, Nur (2018) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN SNAPDRAGON 636 DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesi.

	Text 13. Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text 14. BAB I.pdf Download (27kB)
	Text 19. Daftar Pustaka.pdf Download (123kB)

Abstract

Pertumbuhan Smartphone secara drastis seringkali menyulitkan pengguna untuk memilih manakah pilihan yang tepat karena Smartphone memiliki spesifikasi yang beragam, untuk menyelesaikan masalah tersebut maka perlu dirancang sebuah sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan model aplikasi dari hasil obsevarsi terhadap keadaan pengguna dan memelurkan model rekomendasi yang tepat agar sesuai keinginan pengguna. Sistem pemilihan smartphone diimplementasikan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk memberikan rekomendasi terhadap Smartphone yang menggunakan Snapdragon 636. Pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming dengan empat tahapan meliputi planning, design, coding dan testing, pengujian Black Box Testing sebagai uji fungsionaltias web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan smartphone snapdragon 636 terbaik adalah Asus Zenfone Max Pro M1 dengan nilai 83.50 yang memiliki spesifikasi 4GB RAM, 64GB ROM, kapasitas 5000 mAh battery, sistem android Oreo (8.1), memiliki dual kamera 12MP+5MP dengan kamera depan 8MP, 18:09 resolusi layar dengan dukungan Hybrid Sim Card, Finger Print maupun Face Recognation dengan harga Rp 2.900.000

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Snapdragon 636, SMART, Extreme Programming, Black Box Testin
Subjects:	SISTEM INFORMASI (D3) > SISTEM PENGOLAHAN DATA
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	27 Oct 2018 01:45
Last Modified:	12 May 2020 02:03
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/299

Actions (login required)

View Item