PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung)

Arisna, Wayan Veni (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Pendahuluan)
b116311087.pdf - Published Version

Download (100kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka16311087.pdf - Bibliography

Download (218kB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak16311087.pdf - Published Version

Download (87kB)
[img] Text (Full Skripsi)
skripsi16311087.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Berdasarkan peraturan kurikulum 2013, proses penjurusan siswa baru pada tingkat SMA mulai dilakukan saat siswa duduk dibangku kelas X(sepuluh) dimana dalam prosesnya, siswa diberi kesempatan memilih jurusan sesuai minat, baik itu jurusan IPA atau IPS, kemudian akan di klasifikasikan lagi keputusan jurusannya oleh pihak sekolah dengan mempertimbangkan nilai SMP dan nilai hasil test penjurusan. Oleh karena itu siswa kelas IX(sembilan) yang saat ini sedang menempuh jenjang pendidikan SMP sudah pasti akan dihadapkan dengan masalah pemilihan jurusan yang akan diambil. SMP Negeri 09 Bandar Lampung merupakan salah satu lembaga pendidikan yang memiliki data nilai siswa melimpah yang berpotensi untuk menghasilkan pengetahuan baru jika diolah. Penggunaan data mining menjadi salah satu cara untuk mengolah data nilai siswa yang melimpah sehingga menghasilkan informasi yang tepat dan berkualitas. Penulis memilih teknik klasifikasi untuk dijadikan sebagai solusi karena, teknik ini merupakan teknik yang paling tepat untuk digunakan dalam menganalisa pola nilai siswa. Berdasarkan hasil visualisasi decision tree yang terbentuk dari pengolahan data nilai siswa, teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma C4.5 menggunakan Tools WEKA memiliki kinerja yang cukup baik dalam menganalisa pola nilai siswa. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil perhitungan akurasi yang mencapai 0,6319 atau sebesar 63,19%. Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, C4.5, WEKA, Pola Nilai

Item Type: Thesis (Strata 1)
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 05 May 2021 02:05
Last Modified: 05 May 2021 02:05
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2950

Actions (login required)

View Item View Item