PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : TOKO DIENGVA BANDAR JAYA)

Anjumi, Krisma Nur (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : TOKO DIENGVA BANDAR JAYA). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Pendahuluan)
b116311004.pdf - Published Version

Download (88kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka16311004.pdf - Bibliography

Download (80kB)
[img] Text (Abstrak)
abstrak16311004.pdf - Published Version

Download (63kB)
[img] Text (Full Skripsi)
skripsi16311004.pdf - Published Version

Download (2MB)

Abstract

Diengva adalah sebuah toko yang menjual berbagai macam barang seperti perlengkapan rumah tangga, peralatan rumah tangga, aksesoris, bucket bunga, baju, tas, sepatu, kosmetik, dan lain-lain. Banyaknya data transaksi pembelian yang ada pada Diengva dapat dijadikan sebagai analisa perilaku pelanggan dalam melakukan pembelian barang. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma pada bidang data mining untuk penggalian aturan asosiasi. Menerapkan Algoritma Apriori sebagai metode untuk mencari pola beli pelanggan pada data transaksi penjualan Toko Diengva menggunakan Rapid Miner. Dengan aturan yang dihasilkan dari penerapan Algoritma Apriori dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang memenuhi nilai minimum support dan minimum confidence. Item-item yang memenuhi aturan tersebut adalah Bulu Mata, Lem Bulu Mata, Soflen, dan Air Soflen. Nilai confidence dari hubungan antar 2 item diatas dapat dikatakan tinggi sehingga hasil aturan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item diatas. Kata Kunci: Transaski Penjualan, Analisis Pola Pembelian Pelanggan, Algoritma Apriori, Rapid Miner

Item Type: Thesis (Strata 1)
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 30 Mar 2021 03:24
Last Modified: 30 Mar 2021 03:24
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2807

Actions (login required)

View Item View Item