PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA

Wardhani, Chandra (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text (Pendahuluan) b116311077.pdf - Published Version Download (89kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar_pustaka16311077.pdf - Bibliography Download (74kB)
	Text (Abstrak) abstrak16311077.pdf - Published Version Download (16kB)
	Text (Full Skripsi) skripsi16311077.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan dana pendidikan yang dapat digunakan untuk meringankan beban pembiayaan dalam rangka menyelesaikan pendidikannya. Penelitian ini dikhususkan untuk mengklasifikasikan penerima beasiswa pada SMP Martia Bhakti. Masalah yang dihadapi pada penelitian ini yaitu adanya data beasiswa ganda yang diterima siswa. Hal ini bertentangan dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh sekolah. Untuk mengatasi hal itu diperlukan adanya klasifikasi dari prioritas penerima beasiswa. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN sebagai algoritma yang membantu untuk proses pengklasifikasian, dan menggunakan sebanyak 700 data. Sedangkan untuk uji data, penelitian ini menggunakan 10 fold cross validation serta dievaluasi menggunakan confussion matrix. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi terbesar dengan nilai 0,9614 dengan nilai ketetanggaan K-8, dan nilai akurasi terendah dengan nilai 0,9528 dengan nilai ketetangaan K3. Kata kunci: Beasiswa, data mining, klasifikasi, cross validation, k-nearest neighbour.

Item Type:	Thesis (Strata 1)
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI (S1) > APLIKASI ANDROID
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	16 Mar 2021 03:03
Last Modified:	16 Mar 2021 03:03
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2719

Actions (login required)

View Item