Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Pemakai Narkoba Berbasis Web Menggunakan Metode Backward Chaining

Erlangga, Muhammad Gilang (2020) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Pemakai Narkoba Berbasis Web Menggunakan Metode Backward Chaining. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Abstrak)
abstrak14312274.pdf - Published Version

Download (12kB)
[img] Text (Pendahuluan)
b114312274.pdf - Published Version

Download (109kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka14312274.pdf - Bibliography

Download (96kB)
[img] Text (Full Skripsi)
skripsi14312274.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Abstrak- Narkoba (Narkotika dan Obat Berbahaya) adalah zat yang dapat menimbulkan pengaruh tertentu bagi mereka yang menggunakannya dengan cara memasukkan obat tersebut kedalam tubuhnya, pengaruh tersebut berupa pembiasan, hilangnya rasa sakit rangsangan, semangat dan halusinasi. Dengan timbulnya efek halusinasi inilah yang menyebabkan kelompok masyarakat terutama dikalangan remaja ingin menggunakan narkoba meskipun tidak menderita apa-apa Metode yang digunakan dalam membuat sistem pakar ini yaitu Backward Chaining. Untuk mengumpulkan data metode yang dilakukan adalah wawancara, observasi dan studi pustaka. Sedangkan implementasi dari metode ini dijelaskan melalui analisis sistem, usecase, activity diagram dan class diagram. Untuk merancang dan membuat aplikasi ini, penulis menggunakan Macromedia Dreamweaver, bahasa pemrograman PHP, database MySql, dan webserver phpmyadmin. Implementasi sistem pakar untuk mendiagnosa pemakai narkoba ini memudahkan para pemakai narkoba atau masyarakat umum dalam mencari informasi tentang jenis narkoba apa yang digunakan melalui gejala-gejalanya. Adapun kelebihan dari sistem pakar pemakai atau masyarakat umum tidak perlu datang langsung ke dokter untuk mengetahui jenis narkoba apa yang digunakan dari pemakai narkoba.

Item Type: Thesis (Strata 1)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Backward Chaining, Macromedia Dreamwever, Pemakai Narkoba
Subjects: TEKNIK KOMPUTER (D3) > SISTEM PAKAR
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 26 Jan 2021 07:17
Last Modified: 26 Jan 2021 07:17
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2420

Actions (login required)

View Item View Item