Erlangga, Muhammad Gilang (2020) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Pemakai Narkoba Berbasis Web Menggunakan Metode Backward Chaining. Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.
![]() |
Text (Abstrak)
abstrak14312274.pdf - Published Version Download (12kB) |
![]() |
Text (Pendahuluan)
b114312274.pdf - Published Version Download (109kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka14312274.pdf - Bibliography Download (96kB) |
![]() |
Text (Full Skripsi)
skripsi14312274.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Abstrak- Narkoba (Narkotika dan Obat Berbahaya) adalah zat yang dapat menimbulkan pengaruh tertentu bagi mereka yang menggunakannya dengan cara memasukkan obat tersebut kedalam tubuhnya, pengaruh tersebut berupa pembiasan, hilangnya rasa sakit rangsangan, semangat dan halusinasi. Dengan timbulnya efek halusinasi inilah yang menyebabkan kelompok masyarakat terutama dikalangan remaja ingin menggunakan narkoba meskipun tidak menderita apa-apa Metode yang digunakan dalam membuat sistem pakar ini yaitu Backward Chaining. Untuk mengumpulkan data metode yang dilakukan adalah wawancara, observasi dan studi pustaka. Sedangkan implementasi dari metode ini dijelaskan melalui analisis sistem, usecase, activity diagram dan class diagram. Untuk merancang dan membuat aplikasi ini, penulis menggunakan Macromedia Dreamweaver, bahasa pemrograman PHP, database MySql, dan webserver phpmyadmin. Implementasi sistem pakar untuk mendiagnosa pemakai narkoba ini memudahkan para pemakai narkoba atau masyarakat umum dalam mencari informasi tentang jenis narkoba apa yang digunakan melalui gejala-gejalanya. Adapun kelebihan dari sistem pakar pemakai atau masyarakat umum tidak perlu datang langsung ke dokter untuk mengetahui jenis narkoba apa yang digunakan dari pemakai narkoba.
Item Type: | Thesis (Strata 1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Backward Chaining, Macromedia Dreamwever, Pemakai Narkoba |
Subjects: | TEKNIK KOMPUTER (D3) > SISTEM PAKAR |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika |
Depositing User: | Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A |
Date Deposited: | 26 Jan 2021 07:17 |
Last Modified: | 26 Jan 2021 07:17 |
URI: | http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2420 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |