PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN CAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS : PT NIPSEA PAINT AND CHEMICALS)

Anggraini, Suri (2019) PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN CAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS : PT NIPSEA PAINT AND CHEMICALS). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text
13. ABSTRAK.pdf

Download (106kB)
[img] Text
14. BAB I.pdf

Download (308kB)
[img] Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (184kB)

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi pada PT Nipsea Paint and Chemicals adalah sulitnya dalam menentukan produk yang laris, belum laris, dan tidak laris, dikarenakan program yang digunakan tidak terotomatis dalam menentukan laporan tersebut yang memilik banyak record, yang menyebabkan pihak penerima laporan mendapatkan kesulitan dalam menentukan keputusan yang akan diambil. Proses pembangunan data mining untuk klasifikasi penjualan cat, proses pembangunan data mining menggunakan tools WEKA dan MATLAB dengan menggunakan data penjualan 2018 yang berjumlah 106.161 pada PT Nipsea Paint and Chemicals, proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Classifier dengan mengklasifikasikan faktor – faktor yang mempengaruhi tingkat penjualan cat yaitu : Jenis Cat, Kuantitas Cat, Kualitas Cat, Harga Cat, dan Animo, dengan target yang akan dicapai yaitu keputusan Laris, Kurang Laris, dan Tidak Laris. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah data mining dengan laporan produk dengan keputusan Laris, Kurang Laris, dan Tidak Laris pada PT Nipsea Paint and Chemicals.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Naive Bayes Classifier,WEKA, MATLAB
Subjects: SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (D3) > SISTEM PENJUALAN
SISTEM INFORMASI (D3) > ANALISIS APLIKASI E-MARKETING
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 02 May 2020 04:20
Last Modified: 02 May 2020 04:20
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2354

Actions (login required)

View Item View Item