SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN FUZZY DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN JURUSAN (STUDI KASUS: SMK N 1 TERBANGGI BESAR)

Retnowati, Anggun (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN FUZZY DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN JURUSAN (STUDI KASUS: SMK N 1 TERBANGGI BESAR). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

	Text ABSTRAK.pdf Download (149kB)
	Text BAB I.docx Download (55kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (270kB)

Abstract

SMK N 1 Terbanggi Besar merupakan salah satu sekolah di Kota Bandar jaya Lampung Tengah. Yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan jurusan bagi siswanya. Penjurusan ini dimaksudkan agar nanti siswa dapat menyeleksi sekolah sesuai minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi. Proses pemilihan jurusan saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lam a dan juga hasil yang didapat kurang akuirat karena bias saja terjadi banyak kekeliruan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) dipilih untuk menmyelesaikan masalah tersebut. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan berbobot dari rating kinerja pada setiap alternative dari semua atribut, metode SAW membutuhksn proses normalisasi matrik keputusan (X) ke skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada. Hasil perhitungan perankingan atau nilai terbaik menunjukan nilai tertinggi yaitu 88,9303103 dari alternative 4 (Safira)

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy SAW, Sistem Pendukung Keputusan, Perangkingan, Menentukan Jurusan
Subjects:	SISTEM INFORMASI (S1) > Sistem Operasi Tertentu SISTEM INFORMASI (S1) > Sistem Operasi Tertentu SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan SISTEM INFORMASI (S1) > Pengambilan keputusan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited:	22 Apr 2020 07:23
Last Modified:	29 Apr 2020 02:37
URI:	http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2203

Actions (login required)

View Item